python set详解

python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.

sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。作为一个无序的集合，sets不记录元素位置或者插入点。因此，sets不支持 indexing, slicing, 或其它类序列（sequence-like）的操作。

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下面来点简单的小例子说明把。   >>> x = set(‘spam’) >>> y = set(['h','a','m']) >>> x, y (set(['a', 'p', 's', 'm']), set(['a', 'h', 'm']))   再来些小应用。   >>> x & y # 交集 set(['a', 'm'])   >>> x | y # 并集 set(['a', 'p', 's', 'h', 'm'])   >>> x – y # 差集 set(['p', 's'])   记得以前个网友提问怎么去除海量列表里重复元素，用hash来解决也行，只不过感觉在性能上不是很高，用set解决还是很不错的，示例如下：   >>> a = [11,22,33,44,11,22] >>> b = set(a) >>> b set([33, 11, 44, 22]) >>> c = [i for i in b] >>> c [33, 11, 44, 22]   很酷把，几行就可以搞定。

1.8　集合

集合用于包含一组无序的对象。要创建集合，可使用set()函数并像下面这样提供一系列的项：

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s = set([3,5,9,10]) #创建一个数值集合 t = set(“Hello”) #创建一个唯一字符的集合   与列表和元组不同，集合是无序的，也无法通过数字进行索引。此外，集合中的元素不能重复。例如，如果检查前面代码中t集合的值，结果会是：   >>> t set(['H', 'e', 'l', 'o'])   注意只出现了一个’l'。 集合支持一系列标准操作，包括并集、交集、差集和对称差集，例如：   a = t | s # t 和 s的并集 b = t & s # t 和 s的交集 c = t – s # 求差集（项在t中，但不在s中） d = t ^ s # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）   基本操作： t.add(‘x’) # 添加一项 s.update([10,37,42]) # 在s中添加多项 使用remove()可以删除一项： t.remove(‘H’) len(s) set 的长度 x in s 测试 x 是否是 s 的成员   x not in s 测试 x 是否不是 s 的成员   s.issubset(t) s <= t 测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中   s.issuperset(t) s >= t 测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中   s.union(t) s | t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素   s.intersection(t) s & t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素   s.difference(t) s – t 返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素   s.symmetric_difference(t) s ^ t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素   s.copy() 返回 set “s”的一个浅复制

请注意：union(), intersection(), difference() 和 symmetric_difference() 的非运算符（non-operator，就是形如 s.union()这样的）版本将会接受任何 iterable 作为参数。相反，它们的运算符版本（operator based counterparts）要求参数必须是 sets。这样可以避免潜在的错误，如：为了更可读而使用 set(‘abc’) & ‘cbs’ 来替代 set(‘abc’).intersection(‘cbs’)。从 2.3.1 版本中做的更改：以前所有参数都必须是 sets。

另外，Set 和 ImmutableSet 两者都支持 set 与 set 之间的比较。两个 sets 在也只有在这种情况下是相等的：每一个 set 中的元素都是另一个中的元素（二者互为subset）。一个 set 比另一个 set 小，只有在第一个 set 是第二个 set 的 subset 时（是一个 subset，但是并不相等）。一个 set 比另一个 set 打，只有在第一个 set 是第二个 set 的 superset 时（是一个 superset，但是并不相等）。

子 set 和相等比较并不产生完整的排序功能。例如：任意两个 sets 都不相等也不互为子 set，因此以下的运算都会返回 False：ab。因此，sets 不提供 __cmp__ 方法。

因为 sets 只定义了部分排序功能（subset 关系），list.sort() 方法的输出对于 sets 的列表没有定义。

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运算符 运算结果 hash(s) 返回 s 的 hash 值   下面这个表列出了对于 Set 可用二对于 ImmutableSet 不可用的运算： 运算符（voperator） 等价于 运算结果   s.update(t) s |= t 返回增加了 set “t”中元素后的 set “s”   s.intersection_update(t) s &= t 返回只保留含有 set “t”中元素的 set “s”   s.difference_update(t) s -= t 返回删除了 set “t”中含有的元素后的 set “s”   s.symmetric_difference_update(t) s ^= t 返回含有 set “t”或者 set “s”中有而不是两者都有的元素的 set “s”   s.add(x) 向 set “s”中增加元素 x   s.remove(x) 从 set “s”中删除元素 x, 如果不存在则引发 KeyError   s.discard(x) 如果在 set “s”中存在元素 x, 则删除   s.pop()   删除并且返回 set “s”中的一个不确定的元素, 如果为空则引发 KeyError   s.clear() 删除 set “s”中的所有元素   请注意：非运算符版本的 update(), intersection_update(), difference_update()和symmetric_difference_update()将会接受任意 iterable 作为参数。从 2.3.1 版本做的更改：以前所有参数都必须是 sets。   还请注意：这个模块还包含一个 union_update() 方法，它是 update() 方法的一个别名。包含这个方法是为了向后兼容。程序员们应该多使用 update() 方法，因为这个方法也被内置的 set() 和 frozenset() 类型支持。   如果想要保持他们原来的排序： 用list类的sort方法 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) l2.sort(key=l1.index) print l2 也可以这样写 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = sorted(set(l1),key=l1.index) print l2