集合中存储的元素是有顺序的。顺序表的结构可以分为两种形式:单数据类型和多数据类型。
单数据类型:例如np.array
单数据类型:内存连续开辟,在内存中存储 int a = 10,20,30图例如下
多数据类型:例如python中的list
多数据类型:内存非连续开辟,在内存中如何存储 li = 10,'a',96.5,如何获取每一个数据值呢?
- 顺序表的弊端:顺序表的结构需要预先知道数据大小来申请连续的存储空间,而在进行增加删除时又需要进行数据的搬迁。
- Python中的 list 和 tuple 两种类型采用了顺序表的实现技术。
三、链表
相对于顺序表,链表结构可以充分利用计算机内存空间,实现灵活的内存动态管理。
链表(Linked list)是一种常见的基础数据结构,是一种线性表,但是不像顺序表一样连续存储数据,而是每一个结点(数据存储单元)里存放下一个结点的信息(即地址):
四、单向链表:
单向链表也叫单链表,是表中最简单的一种形式,它的每个节点包含两个域,一个信息域(元素域)和一个链接域。这个链接指向链表中的下一个节点,而最后一个节点的链接域则指向一个空值。
- 表中元素elem用来存放具体的数据。
- 链接域next用来存放下一个节点的位置。
- 变量p指向链表的头节点(首节点)的位置,从p出发能找到表中的任意节点。
单向链表的抽象数据类型定义:
. is_empty():链表是否为空
. length():链表长度
. travel():遍历整个链表
. add(item):链表头部添加元素
. append(item):链表尾部添加元素
. insert(pos, item):指定位置添加元素
. remove(item):删除节点
. search(item):查找节点是否存在
# 第一步:创建节点(node)
class Node(object):
def __init__(self,item):
# 存放新节点的值
self.item = item
# 新节点没有下一个链接地址
self.next = None
# 创建链接
class Link(object):
def __init__(self):
# _head永远指向的第一个节点的地址
self._head = None
# 添加一个链接
def add(self,item):
# 创建新节点
node = Node(item)
# 将新节点的next地址指向 旧节点的_head指向
node.next = self._head
# 新节点地址指向新节点内存空间地址
self._head = node
# 获取链表值
def travel(self):
# 获取第一个节点指针
cur = self._head
# 判断链表next指向为空时,则为链表的最后一个节点
while cur:
# 打印节点item属性值
print(cur.item)
# 将新的节点指针赋值给cur变量
cur = cur.next
def length(self):
# 获取第一个节点指针
cur = self._head
# 长度计数器
count = 0
# 判断链表next指向为空时,则为链表的最后一个节点
while cur:
# 打印节点item属性值
count += 1
# 将新的节点指针赋值给cur变量
cur = cur.next
# 打印计数器
print("当前链表长度: ",count)
return count
# 判断链表是否为空
def isEmpty(self):
# 判断链表指针为None时,链表为空,返回True
return self._head == None
# 链表尾部追加元素
def append(self,item):
node = Node(item)
# 判断链表是否为空
if self.isEmpty():
# 链表为空,添加新节点
self._head = node
return
# 链表不为空,追加节点
cur = self._head
# 定义一个变量,保存前一个节点的地址
pre = None
# 判断
while cur:
pre = cur
cur = cur.next
# 最后next指针指向新加节点
pre.next = node
# 查询链表 查询成功返回True,否则返回False
def search(self,item):
find = False
cur = self._head
while cur:
# 查询成功
if cur.item == item:
find = True
break
else:
# 链表指针指向下一个链表节点
cur = cur.next
return find
# 链表的插入操作
def insert(self,pos,item):
# 查询链表长度
length = self.length()
if pos <=0 or pos >length:
print("插入位置超出范围!!!")
return
# pos添加的位置规定从1开始
node = Node(item)
cur = self._head
pre = None
# 在位置1插入
if pos == 1:
node.next = self._head
self._head = node
return
# for循环,使链表指针指向pos插入位置
for i in range(1,pos):
pre = cur
cur = cur.next
# 此时链表指针指向需要插入数据的位置
# 此时把pre指向的上一个指针地址指向插入节点的地址
pre.next = node
# 把插入节点地址指针指向下一个节点地址
node.next = cur
# 删除指定位置节点
def remove(self,item):
# 获取第一个节点指针
cur = self._head
pre = None
# 此处没有节点可以删除
if self._head == None:
return
# 删除第一个节点
if cur.item == item:
self._head = cur.next
return
# 删除其他位置节点
while cur:
# 将新的节点指针赋值给下一个节点地址
if cur.item == item:
pre.next = cur.next
break
else:
pre = cur
cur = cur.next
# 链表测试
# 实例化链表对象
link = Link()
# 添加节点
link.add(1)
link.add(2)
link.add(3)
# 显示链表值
link.travel()
# 删除元素2
link.remove(2)
link.travel()
# 插入在链表位置1处插入一个节点6
link.insert(4,8)
link.travel()
五、单向循环链表
单链表的一个变形是单向循环链表,链表中最后一个节点的next域不再为None,而是指向链表的头结点。
基本操作和单链表基本一样,实现代码如下:
# coding=utf-8 # 单向循环链表 class Node: """节点""" def __init__(self, item): self.item = item self.next = None def __str__(self): return str(self.item) class SinCycLinkedList: """单向循环链表""" def __init__(self): self._head = None def is_empty(self): """判断链表是否为空""" return self._head is None def length(self): """链表长度""" if self.is_empty(): return 0 count = 1 cur = self._head while cur.next != self._head: # print("cur", cur.item) count += 1 cur = cur.next return count def travel(self): """遍历""" if self.is_empty(): return cur = self._head print(cur.item) while cur.next != self._head: cur = cur.next print(cur.item) def add(self, item): """在头部添加一个节点""" node = Node(item) if self.is_empty(): self._head = node node.next = self._head else: node.next = self._head cur = self._head while cur.next != self._head: cur = cur.next cur.next = node self._head = node def append(self, item): """在尾部添加一个节点""" node = Node(item) if self.is_empty(): self._head = node node.next = self._head else: cur = self._head # print(type(cur), cur.item, cur.next) while cur.next != self._head: cur = cur.next # print(cur.item) cur.next = node node.next = self._head def insert(self, pos, item): """指定位置pos添加节点""" if pos <= 0: self.add(item) elif pos > (self.length() - 1): self.append(item) else: node = Node(item) cur = self._head cur_pos = 0 while cur.next != self._head: if (pos - 1) == cur_pos: node.next = cur.next cur.next = node break cur_pos += 1 cur = cur.next def remove(self, item): """删除一个节点""" if self.is_empty(): return pre = self._head # 删除首节点 if pre.item == item: cur = pre while cur.next != self._head: cur = cur.next cur.next = pre.next # 删除首节点(跳过该节点) self._head = pre.next # 重新指定首节点 # 删除其他的节点 else: cur = pre while cur.next != self._head: if cur.next.item == item: cur.next = cur.next.next cur = cur.next def search(self, item): """查找节点是否存在""" if self.is_empty(): return -1 cur_pos = 0 cur = self._head if cur.item == item: return cur_pos while cur.next != self._head: if cur.item == item: return cur_pos cur_pos += 1 cur = cur.next if cur_pos == self.length() - 1: return -1 if __name__ == "__main__": ll = SinCycLinkedList() ll.add(1) # 1 ll.add(2) # 2 1 # ll.travel() ll.append(3) # 2 1 3 ll.insert(2, 4) # 2 1 4 3 ll.insert(4, 5) # 2 1 4 3 5 ll.insert(0, 6) # 6 2 1 4 3 5 print("length:", ll.length()) # 6 ll.travel() # 6 2 1 4 3 5 print("search(3)", ll.search(3)) # 4 print("search(7)", ll.search(7)) # -1 print("search(6)", ll.search(6)) # 0 print("remove(1)") ll.remove(1) print("length:", ll.length()) # 6 2 4 3 5 print("remove(6)") ll.remove(6) ll.travel()
六、双向链表
一种更复杂的链表是 "双向链表" 或 "双面链表"。每个节点有两个链接:一个指向前一个节点,当次节点为第一个节点时,指向空值;而另一个指向下一个节点,当此节点为最后一个节点时,指向空值。
代码实现:
# coding=utf-8 # 双向链表 class Node: """节点""" def __init__(self, item): self.item = item self.prev = None self.next = None class DLinkList: """双向链表""" def __init__(self): self._head = None def is_empty(self): """判断链表是否为空""" return self._head is None def length(self): """获取链表长度""" if self.is_empty(): return 0 else: cur = self._head count = 1 while cur.next is not None: count += 1 cur = cur.next return count def travel(self): """遍历链表""" print("↓↓" * 10) if self.is_empty(): print("") else: cur = self._head print(cur.item) while cur.next is not None: cur = cur.next print(cur.item) print("↑↑" * 10) def add(self, item): """链表头部添加节点""" node = Node(item) if self.is_empty(): self._head = node else: cur = self._head node.next = cur cur.prev = node self._head = node def append(self, item): """链表尾部添加节点""" node = Node(item) if self.is_empty(): self._head = node else: cur = self._head # 遍历找到最后一个节点 while cur.next is not None: cur = cur.next # 在尾节点添加新的节点 cur.next = node node.prev = cur def insert(self, pos, item): """指定位置添加""" # 头部添加 if pos <= 0: self.add(item) # 尾部添加 elif pos > (self.length() - 1): self.append(item) # 其他位置添加 else: node = Node(item) cur = self._head cur_pos = 0 while cur.next is not None: if cur_pos == (pos - 1): # 与下一个节点互相指向 node.next = cur.next cur.next.prev = node # 与上一个节点互相指向 cur.next = node node.prev = cur cur_pos += 1 cur = cur.next def remove(self, item): """删除节点""" if self.is_empty(): return else: cur = self._head # 删除首节点 if cur.item == item: self._head = cur.next cur.next.prev = None # 删除其他节点 else: while cur.next is not None: if cur.item == item: # 删除之前:1 ←→ [2] ←→ 3 # 删除之后:1 ←→ 3 cur.prev.next = cur.next cur.next.prev = cur.prev cur = cur.next # 删除尾节点 if cur.item == item: cur.prev.next = None def search(self, item): """查找节点是否存在""" if self.is_empty(): return -1 else: cur = self._head cur_pos = 0 while cur.next is not None: if cur.item == item: return cur_pos cur_pos += 1 cur = cur.next if cur_pos == (self.length() - 1): return -1 if __name__ == "__main__": ll = DLinkList() ll.add(1) # 1 ll.add(2) # 2 1 ll.append(3) # 2 1 3 ll.insert(2, 4) # 2 1 4 3 ll.insert(4, 5) # 2 1 4 3 5 ll.insert(0, 6) # 6 2 1 4 3 5 print("length:", ll.length()) # 6 ll.travel() # 6 2 1 4 3 5 print("search(3)", ll.search(3)) print("search(4)", ll.search(4)) print("search(10)", ll.search(10)) ll.remove(1) print("length:", ll.length()) ll.travel() print("删除首节点 remove(6):") ll.remove(6) ll.travel() print("删除尾节点 remove(5):") ll.remove(5) ll.travel()