总结一下，在我看来，p.Value仅仅是在，假设检验，这理论框架下，对于证据力度的一个测量。而且，我们不大可能推翻假设检验这个框架，似乎也不必要，因为，这个框架非常合理，有广泛的应用场景，有强大的生命力。但是，p.Value确实有他的缺点，这个缺点是非常正常的，因为所有方法都有缺点。这是上面讨论的要点。综合这些要点，我的建议如下：
（1）进一步丰富，关于证据力度测量的工具体系。让数据分析工作者，不仅仅可以有p.Value，还可有贝叶斯学派的看法，还可有可重复性的测量，等等。越多越好。
（2）在给定丰富的测量工具体系的前提下，鼓励学者做不同的尝试。让学术市场，自由决定，在哪些场景下，哪些测量更好一些。
（3）归根结底，尤其是顶级期刊，要有学术自信。这种自信要建立在一个非常优秀的Editorial Board的基础上。相信他们的判断，而不要定任何确定性规则。学术研究，首先要讲的就是自由。包括学术思想自由，研究方法论的自由。至于这种自由，能否被期刊接受，请Editorial Board决定。这种学术思想，能否最终流传，被整个学术圈接受，让时间去决定。基本原则是：多引导，少干预。