六.python的深浅拷贝

一.拷贝

参考原文

1.赋值

(1）数字和字符串的拷贝
a1 = 123123
a2 = 123123

输出结果是：

1959780298352
1959780298352

结论：对于通过用 = 号赋值，数字和字符串在内存当中用的都是同一块地址。

2.浅拷贝

import copy  # 使用浅拷贝需要导入copy模块
 
a1 = 123123
a3 = copy.copy(a1)  # 使用copy模块里的copy()函数就是浅拷贝了
print(id(a1))
print(id(a3))

>>35233168
>>35233168

结论：对于浅拷贝，数字和字符串在内存当中用的也是同一块地址。

3.深拷贝

import copy

a1 = 123123
a4 = copy.deepcopy(a1)  # 深拷贝是用copy模块里的deepcopy()函数
print(id(a1))
print(id(a4))

>>31432080
>>31432080

查看结果发现，对于深拷贝，数字和字符串在内存当中用的也是同一块地址。

二、字典、列表、元组等其他类型的拷贝

1.赋值

2.浅拷贝

import copy

n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 678]}
n3 = copy.copy(n1)  # 浅拷贝
print("第一层字典的内存地址：")
print(id(n1))
print(id(n3))
print("第二层嵌套的列表的内存地址：")
print(id(n1["k3"]))
print(id(n3["k3"]))

第一层字典的内存地址：
6516024
6516096
第二层嵌套的列表的内存地址：
36995720
36995720

通过以上结果可以看出，进行浅拷贝时，我们的字典第一层n1和n3指向的内存地址已经改变了，但是对于第二层里的列表并没有拷贝，它的内存地址还是一样的。原理如下图：

结论：所以对于浅拷贝，字典、列表、元组等类型，它们只拷贝第一层地址。

3.深拷贝

import copy

n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 678]}
n4 = copy.deepcopy(n1)  # 深拷贝
print("第一层字典的内存地址：")
print(id(n1))
print(id(n4))
print("第二层嵌套的列表的内存地址：")
print(id(n1["k3"]))
print(id(n4["k3"]))

输出结果：

第一层字典的内存地址：
31157560
35463600
第二层嵌套的列表的内存地址：
35947144
35947336

通过以上结果发现，进行深拷贝时，字典里面的第一层和里面嵌套的地址都已经变了。对于深拷贝，它会拷贝多层，将第二层的列表也拷贝一份，如果还有第三层嵌套，那么第三层的也会拷贝，但是对于里面的最小元素，比如数字和字符串，这里就是“wu”，123，“alex”，678之类的，按照python的机制，它们会共同指向同一个位置，它的内存地址是不会变的。原理如下图：

结论：对于深拷贝，字典、列表、元组等类型，它里面嵌套多少层，就会拷贝多少层出来，但是最底层的数字和字符串地址不变。

参考原文
注：本文是根据老男孩课程内容整理而成的，图片也是出自武sir的，所以下面贴一下武sir的博客地址。本文仅供个人笔记使用，如果有侵犯，请联系我，我立即撤销。

武sir博客地址：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/