前缀和-长度最小的子数组

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum
题目描述：
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：
1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105

进阶：
如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

题解：

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
        
        int ans = nums.size() + 1;
        vector<int> prefix(nums.size() + 1, 0);    //前缀和数组
        prefix[0] = 0;
        for(int i =1; i < prefix.size(); i++)         
        {
            prefix[i] = prefix[i - 1] + nums[i - 1];
        }
        for(int i = 1; i < prefix.size(); i++)
        {
            int target = s + prefix[i - 1];    // prefix[j] - prefix[i] >= s
            int bound = binarySearch(target, prefix);
            if(bound < prefix.size() )
            {
                ans = min(ans, bound - (i - 1));
            }
        }
        return ans == nums.size() + 1 ? 0: ans;
    }
    int binarySearch(int t, vector<int>& prefix)   //查找>=target的第一个数
    {
        int left = -1;
        int right = prefix.size();
        while(left + 1 != right)
        {
            int mid = (right + left) / 2;
            if(prefix[mid] < t)
            {
                left = mid;
            }else{
                right = mid;
            }

        }
        
        return right;
    }
};