需求:
举例:
存在一个用户来源表,用来标记用户从哪个渠道注册进来。
表结构如下:
其中 origin 是用户来源,其中的值有 iPhone 、Android 、Web 三种,现在需要分别统计由这三种渠道注册的用户数量。
解决方案一:
SELECT COUNT(*) FROM user_operation_log WHERE origin = 'iPhone' ; SELECT COUNT(*) FROM user_operation_log WHERE origin = 'Android' ; SELECT COUNT(*) FROM user_operation_log WHERE origin = 'Web' ;
用 where 语句分别统计各自的数量。
这样查询的量有点多了,如果这个值有 10 个呢,那还得写 10 条相似的语句,很麻烦。
解决方案二:
count 不仅可以用来统计行数,也能统计列值的数量。
例如:
统计 user_operation_log 有多少行:
SELECT count(*) FROM user_operation_log
统计 origin 这列值不为 NULL 的数量:
SELECT count(origin) FROM user_operation_log
所以可以利用这个特性来实现上面的需求:
1、第一种写法(用 count 实现)
SELECT count(origin = 'iPhone' OR NULL) AS iPhone, count(origin = 'Android' OR NULL) AS Android, count(origin = 'Web' OR NULL) AS Web FROM user_operation_log;
查询结果
2、第二种写法(用 sum 实现)
SELECT sum(if(origin = 'iPhone', 1, 0)) AS iPhone, sum(if(origin = 'Android', 1, 0)) AS Android, sum(if(origin = 'Web', 1, 0)) AS Web FROM user_operation_log;
查询结果:
3、第三种写法
SELECT origin,count(*) num FROM user_operation_log GROUP BY origin;
查询结果: