• 【NOI2009】诗人小G


    题解

    决策单调性优化的一道题。

    对于一个转移 (f[i,j] = min{ f[i][k] + f[k + 1][j] + w(i,j) }), 如果(w(i,j))满足四边形不等式和区间包含单调,那么(f[i,j])也满足四边形不等式和区间包含单调。而四边形不等式就意味着最优决策点是单调的。这个证明可在很多论文中找到。

    而这题的特殊之处在于,对于转移 (f[i] = min{f[j] + w(j,i)}), 只需要(w)满足四边形不等式,(f)就满足决策单调。

    给出证明:

    设 $ x $ 的最优决策点为 (i), (x + 1) 的最优决策点为 (j)。如果结论不成立,那么有(j<i<x<x+1)

    根据四边形不等式,我们已经知道(w(j,x+1)+w(i,x) >= w(i,x+1) + w(j,x))

    因为 (j) 不是 (x) 的最优决策点, $ i $ 不是 $ x + 1 $ 的最优决策点,因此有:

    $ f[j] + w(j,x) >= f[x] ( ) f[i] + w(i,x + 1) >= f[x + 1] $

    两式相加,我们就得到 :

    $ w(j,x) + w(i, x + 1) >= (f[x] - f[i]) + (f[x + 1] - f[j]) = w(i, x) + w(j, x + 1) $

    这就和四边形不等式矛盾了。

    这道题里面,(f[i] = min{f[j] + w(j, i)}), 其中(w(j,i))等于([j+1,i])长度产生的代价。

    分讨求导一下就可以得到(w(j,i))满足四边形不等式,由上得出(f)满足决策单调。

    维护一个决策点的单调队列,记下每个决策点比前一个决策点优的时间。这个时间可以在加入队列的时候二分得到。需要注意的是如果加入一个新元素时,它比队尾优的时间早于队尾比前一个决策点优的时间,那么队尾就应该被弹出。

    这题爆(long long)非常麻烦,(long double)可以水过去。

    #include<bits/stdc++.h>
    #define fi first
    #define se second
    #define LL long long
    #define LD long double
    #define pii pair<int, int>
    using namespace std;
    const int N = 1e5 + 10;
    const LL LIMIT = 1e18;
    
    template<typename T> void read(T &x) {
        char c = getchar(); int f = 0;
        while (c < '0' || c > '9') f |= (c == '-'), c = getchar();
        for (x = 0; c >= '0' && c <= '9'; c = getchar())
            x = (x << 3) + (x << 1) + (c ^ '0');
        if (f) x = -x;
    }
    
    LL n, L, p;
    LL a[N], pre[N];
    LD f[N], sum[N];
    char s[N][35];
    int h, t;
    pii q[N];
    
    LD Qpow(LD x, int p) {
        LD ans = 1;
        while (p) {
    		 if (p & 1) ans = ans * x;
    		 x = x * x;
    		 p >>= 1;
        }
        return ans;
    }
    
    LD w(int x, int y) {
        return Qpow(abs(sum[y] - sum[x] + y - x - 1 - L), p);
    }
    
    void solve() {
    	read(n); read(L); read(p);
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            scanf("%s", s[i] + 1);
            a[i] = strlen(s[i] + 1);
            sum[i] = sum[i - 1] + a[i];
        }
        f[0] = 0;
        h = 1, t = 0;
        q[++t] = make_pair(0, 1);
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            while (t - h >= 1 && q[h + 1].se <= i) ++h;
            int x = q[h].fi;
            pre[i] = x;
            f[i] = f[x] + w(x, i);
            while (h <= t) {
                int y = q[t].fi;
                LD s1 = f[y] + w(y, max(i + 1, q[t].se));
                LD s2 = f[i] + w(i, max(i + 1, q[t].se));
                if (s2 <= s1) --t;
                else break;
            }
            if (h > t) q[++t] = make_pair(i, i + 1);
            else {
                int x = q[t].fi;
                int L = max(i, q[t].se) + 1, R = n, ans = n + 1;
                while (L <= R) {
                    int mid = (L + R) >> 1;
                    LD s1 = f[x] + w(x, mid);
                    LD s2 = f[i] + w(i, mid);
                    if (s2 <= s1) {
                        R = mid - 1;
                        ans = mid;
                    }
                    else L = mid + 1;
                }
                if (ans <= n) q[++t] = make_pair(i, ans);
            }
        }
        if (f[n] > LIMIT) {
        	puts("Too hard to arrange");
    	}
    	else {
    		cout << (LL)f[n] << endl;
    		stack<int> st;
    		int now = n;
    		while (now) {
    			st.push(now);
    			now = pre[now];			
    		}
    		int las = 0;
    		while (!st.empty()) {
    			int x = st.top(); st.pop();
    			for (int i = las + 1; i < x; ++i) {
    				printf("%s ", s[i] + 1);
    			}
    			printf("%s
    ", s[x] + 1);
    			las = x;
    		}
    	}
    	puts("--------------------");
    }
    
    int main() {
        int T; read(T);
        while (T--) solve();
        return 0;
    }
    
  • 相关阅读:
    使用Wireshark捕捉USB通信数据
    simtrace之探秘SIM卡中的世界
    极客DIY:RFID飞贼打造一款远距离渗透利器
    C118+Osmocom-bb+Openbts搭建小型基站
    天猫标的就是虚价,果然败家节啊
    为什么项目的jar包会和tomcat的jar包冲突?
    Spring-JDBC实现Contact的CRUD
    使用maven下载jar包的source和javadoc
    Spring-Context的注解实现依赖注入功能
    [html]三列居中自动伸缩的结构
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Vexoben/p/11728785.html
Copyright © 2020-2023  润新知