• 9. 主成分分析法


           

    城市环境生态化是城市发展的必然趁势,表现为社会、经济、环境与生态全方位的现代化水平,一个符合生态规律的生态城市应该是结构合理、功能高效和关系协调的城市生态系统。所谓结构合理是指适度的人口密度,合理的土地利用,良好的环境质量,充足的绿地系统,完善的基础设施,有效的自然保护;功能高效是指资源的优化配置、物力的经济投入、人力的充分发挥、物流的畅通有序、信息流的快捷;关系协调是指人和自然协调、社会关系协调、城乡协调、资源利用和更新协调。一个城市要实现生态城市的发展目标,关键是在市场经济的体制下逐步改善城市的生态环境质量,防止生态环境质量恶化,因此,对城市的生态环境水平调查评价很有必要。我们对江苏省十个城市的生态环境状况进行了调查,得到生态环境指标的指数值,见表1。 现对生态环境水平分析和评价。

     代码

    clear;
    clc;
    x= [0.7883 0.7391 0.8111 0.6587 0.6543 0.8259 0.8486 0.6834 0.8495 0.7846
    0.7633 0.7287 0.7629 0.8552 0.7564 0.7455 0.7800 0.9490 0.8918 0.8954
    0.4745 0.5126 0.8810 0.8903 0.8288 0.7850 0.8032 0.8862 0.3987 0.3970
    0.8246 0.7603 0.6888 0.8977 0.7926 0.7856 0.6509 0.8902 0.6799 0.9877
    0.8791 0.8736 0.8183 0.9446 0.9202 0.9263 0.9185 0.9505 0.8620 0.8873
    0.9538 0.9257 0.9285 0.9434 0.9154 0.8871 0.9357 0.8760 0.9579 0.9741
    0.8785 0.8542 0.8537 0.9027 0.8729 0.8485 0.8473 0.9044 0.8866 0.9035
    0.6305 0.6187 0.6313 0.7415 0.6398 0.6142 0.5734 0.8980 0.6186 0.7382
    0.8928 0.7831 0.5608 0.8419 0.8464 0.7616 0.8234 0.6384 0.9604 0.8514];
    x=x';
    stdr = std(x); %求各变量标准差
    [n,m] = size(x); 
    sddata = x./stdr(ones(n, 1),:); %标准化变换
    [p, princ, egenvalue] = princomp(sddata); %调用主成分分析程序
    p3 = p(:,1:3);  %输出前三个主成分系数.
    sc = princ(:,1 :3);  %输出前三个主成分得分
    egenvalue;%输出特征根
    per = 100 * egenvalue/ sum(egenvalue);%输出各个主成分贡献率
    p3
    sc
    egenvalue
    per

    运行结果

    p3 =

    -0.3677 -0.1442 -0.3282
    0.3702 -0.2313 -0.3535
    0.1364 0.5299 0.0498
    0.4048 -0.1812 0.0582
    0.3355 0.1601 0.5664
    -0.1318 -0.5273 -0.0270
    0.4236 -0.3116 -0.0958
    0.4815 0.0267 -0.2804
    -0.0643 -0.4589 0.5933


    sc =

    -0.8301 -1.3897 0.3946
    -1.3364 0.2159 0.2729
    -1.8408 1.6267 -2.0552
    2.3754 -0.1623 0.9043
    0.3634 0.9002 1.4326
    -0.9266 1.6636 0.5837
    -1.8984 0.6907 0.5432
    3.9332 1.5024 -0.9765
    -1.2134 -2.3442 -0.4498
    1.3736 -2.7034 -0.6496


    egenvalue =

    3.8811
    2.6407
    1.0597
    0.6797
    0.4146
    0.2641
    0.0461
    0.0139
    0.0000


    per =

    43.1236
    29.3409
    11.7745
    7.5527
    4.6069
    2.9347
    0.5123
    0.1540
    0.0004

       主成分回归这里没学会

     

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