• http长连接200万尝试及调优


    对于一个server,我们一般考虑他所能支撑的qps,但有那么一种应用, 我们需要关注的是它能支撑的连接数个数,而并非qps,当然qps也是我们需要考虑的性能点之一。这种应用常见于消息推送系统,也称为comet应用,比如聊天室或即时消息推送系统等。comet应用具体可见我之前的介绍,在此不多讲。对于这类系统,因为很多消息需要到产生时才推送给客户端,所以当没有消息产生时,就需要hold住客户端的连接,这样,当有大量的客户端时,就需要hold住大量的连接,这种连接我们称为长连接。

    首先,我们分析一下,对于这类服务,需消耗的系统资源有:cpu、网络、内存。所以,想让系统性能达到最佳,我们先找到系统的瓶颈所在。这样的长连接,往往我们是没有数据发送的,所以也可以看作为非活动连接。对于系统来说,这种非活动连接,并不占用cpu与网络资源,而仅仅占用系统的内存而已。所以,我们假想,只要系统内存足够,系统就能够支持我们想达到的连接数,那么事实是否真的如此?如果真能这样,内核来维护这相当大的数据结构,也是一种考验。

    要完成测试,我们需要有一个服务端,还有大量的客户端。所以需要服务端程序与客户端程序。为达到目标,我的想法是这样的:客户端产生一个连接,向服务端发起一个请求,服务端hold住该连接,而不返回数据。

    1. 服务端的准备
    对于服务端,由于之前的假想,我们需要一台大内存的服务器,用于部署nginx的comet应用。下面是我用的服务端的情况:

    1. Summary:        Dell R710, 2 x Xeon E5520 2.27GHz, 23.5GB / 24GB 1333MHz  
    2. System:         Dell PowerEdge R710 (Dell 0VWN1R)  
    3. Processors:     2 x Xeon E5520 2.27GHz 5860MHz FSB (16 cores)  
    4. Memory:         23.5GB / 24GB 1333MHz == 6 x 4GB, 12 x empty  
    5. Disk-Control:   megaraid_sas0: Dell/LSILogic PERC 6/i, Package 6.2.0-0013, FW 1.22.02-0612,  
    6. Network:     eth0 (bnx2):Broadcom NetXtreme II BCM5709 Gigabit Ethernet,1000Mb/s  
    7. OS:             RHEL Server 5.4 (Tikanga), Linux 2.6.18-164.el5 x86_64, 64-bit  

    服务端程序很简单,基于nginx写的一个comet模块,该模块接受用户的请求,然后保持用户的连接,而不返回。Nginx的status模块,可直接用于监控最大连接数。

    服务端还需要调整一下系统的参数,在/etc/sysctl.conf中:

    1. net.core.somaxconn = 2048  
    2. net.core.rmem_default = 262144  
    3. net.core.wmem_default = 262144  
    4. net.core.rmem_max = 16777216  
    5. net.core.wmem_max = 16777216  
    6. net.ipv4.tcp_rmem = 4096 4096 16777216  
    7. net.ipv4.tcp_wmem = 4096 4096 16777216  
    8. net.ipv4.tcp_mem = 786432 2097152 3145728  
    9. net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 16384  
    10. net.core.netdev_max_backlog = 20000  
    11. net.ipv4.tcp_fin_timeout = 15  
    12. net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 16384  
    13. net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1  
    14. net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1  
    15. net.ipv4.tcp_max_orphans = 131072  
    16.   
    17. /sbin/sysctl -p 生效  

    这里,我们主要看这几项:
    net.ipv4.tcp_rmem 用来配置读缓冲的大小,三个值,第一个是这个读缓冲的最小值,第三个是最大值,中间的是默认值。我们可以在程序中修改读缓冲的大小,但是不能超过最小与最大。为了使每个socket所使用的内存数最小,我这里设置默认值为4096。
    net.ipv4.tcp_wmem 用来配置写缓冲的大小。
    读缓冲与写缓冲在大小,直接影响到socket在内核中内存的占用。
    而net.ipv4.tcp_mem则是配置tcp的内存大小,其单位是页,而不是字节。当超过第二个值时,TCP进入pressure模式,此时TCP尝试稳定其内存的使用,当小于第一个值时,就退出pressure模式。当内存占用超过第三个值时,TCP就拒绝分配socket了,查看dmesg,会打出很多的日志“TCP: too many of orphaned sockets”。
    另外net.ipv4.tcp_max_orphans这个值也要设置一下,这个值表示系统所能处理不属于任何进程的socket数量,当我们需要快速建立大量连接时,就需要关注下这个值了。当不属于任何进程的socket的数量大于这个值时,dmesg就会看到”too many of orphaned sockets”。

    另外,服务端需要打开大量的文件描述符,比如200万个,但我们设置最大文件描述符限制时,会遇到一些问题,我们在后面详细讲解。

    2. 客户端的准备
    由于我们需要构建大量的客户端,而我们知道,在一台系统上,连接到一个服务时的本地端口是有限的。由于端口是16位整数,也就只能是0到65535,而0到1023是预留端口,所以能分配的只是1024到65534,也就是64511个。也就是说,一台机器只能创建六万多个长连接。要达到我们的两百万连接,需要大概34台客户端。
    当然,我们可以采用虚拟ip的方式来实现这么多客户端,如果是虚拟ip,则每个ip可以绑定六万多个端口,34个虚拟ip就可以搞定。而我这里呢,正好申请到了公司的资源,所以就采用实体机来做了。
    由于系统默认参数,自动分配的端口数有限,是从32768到61000,所以我们需要更改客户端/etc/sysctl.conf的参数:

    1. net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535  
    2.   
    3. /sbin/sysctl -p  

    客户端程序是基于libevent写的一个测试程序,不断的建立新的连接请求。

    3. 由于客户端与服务端需要建立大量的socket,所以我们需要调速一下最大文件描述符。
    客户端,需要创建六万多个socket,我设置最大为十万好了,的在/etc/security/limits.conf中添加:

    1. admin    soft    nofile  100000  
    2. admin    hard    nofile  100000  

    服务端,需要创建200万连接,那我想设置nofile为200万,好,问题来了。
    当我设置nofile为200万时,系统直接无法登陆了。尝试几次,发现最大只能设置到100万。在查过源码后,才知道,原来在2.6.25内核之前有个宏定义,定义了这个值的最大值,为1024*1024,正好是100万,而在2.6.25内核及其之后,这个值是可以通过/proc/sys/fs/nr_open来设置。于是我升级内核到2.6.32。ulimit详细介绍见博文:老生常谈: ulimit问题及其影响: http://blog.yufeng.info/archives/1380
    升级内核后,继续我们的调优,如下:

    1. sudo bash -c 'echo 2000000 > /proc/sys/fs/nr_open'  

    现在再设置nofile就可以了

    1. admin    soft    nofile  2000000  
    2. admin    hard    nofile  2000000  

    4. 最后,在测试的过程中,根据dmesg的系统打出的信息不断调整服务端/sbin/sysctl中的配置,最后我们的测试完成了200万的长连接。
    为了使内存占用尽量减少,我将Nginx的request_pool_size从默认的4k改成1k了。另外,net.ipv4.tcp_wmem与net.ipv4.tcp_rmem中的默认值也设置成4k。

    两百万连接时,通过nginx的监控得到数据:
    两百万连接数

    两百万连接时系统内存情况:
    内存占用

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Safe3/p/2751146.html
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