题目描述
给定K个整数的序列{ N1, N2, ..., NK },其任意连续子序列可表示为{ Ni, Ni+1, ..., Nj },其中 1 <= i <= j <= K。最大连续子序列是所有连续子序列中元素和最大的一个,例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其最大连续子序列为{ 11, -4, 13 },最大和为20。现在增加一个要求,即还需要输出该子序列的第一个和最后一个元素。
输入
测试输入包含若干测试用例,每个测试用例占2行,第1行给出正整数K( K<= 10000 ),第2行给出K个整数,中间用空格分隔,每个数的绝对值不超过100。当K为0时,输入结束,该用例不被处理。
输出
对每个测试用例,在1行里输出最大和、最大连续子序列的第一个和最后一个元素,中间用空格分隔。如果最大连续子序列不唯一,则输出序号i和j最小的那个(如输入样例的第2、3组)。若所有K个元素都是负数,则定义其最大和为0,输出整个序列的首尾元素。
样例输入
5
-3 9 -2 5 -4
3
-2 -3 -1
0
样例输出
12 9 5
0 -2 -1
提示
这是一道稍微有点难度的动态规划题。
首先可以想到的做法是枚举每个区间的和,预处理sum[i]来表示区间[1, i]的和之后通过减法我们可以O(1)时间获得区间[i, j]的和,因此这个做法的时间复杂度为O(n^2)。
然后这题的数据范围较大,因此还需作进一步优化才可以AC。记第i个元素为a[i],定义dp[i]表示以下标i结尾的区间的最大和,那么dp[i]的计算有2种选择,一种是含有a[i-1],一种是不含有a[i-1],前者的最大值为dp[i-1]+a[i],后者的最大值为a[i]。而两者取舍的区别在于dp[i-1]是否大于0。
#include<iostream>
using namespace std;
int a[10000+10],dp[10000+10];
int main()
{
int n,m,j,k,i,T;
while (cin>>n && n)
{
for (i=0;i<n;i++)
cin>>a[i];
dp[0] = a[0];
for (i=1;i<n;i++)
{
dp[i] = max(a[i],a[i]+dp[i-1]);//记录以i结尾的最大连续子序列和
}
int index1=0,index2=n-1;//分别表示要输出的最大子段 的 首下标 和 尾下标
k=0;
for (i=1;i<n;i++)
{
if (dp[i]>dp[k])//找出最大的dp[i],也就是最大子段和
k = i;
}
if (dp[k]<0)
cout<<0<<" "<<a[0]<<" "<<a[n-1]<<endl;
else
{
cout<<dp[k]<<" ";
index2 = k;
int sum=0;
for (i=k;i>=0;i--) //开始寻找首尾下标
{
sum += a[i];
if (sum==dp[k])
{
index1 = i;
break;
}
}
cout<<a[index1]<<" "<<a[index2]<<endl;
}
}
return 0;
}