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0.学习目标
- 会配置Hystix熔断
- 会使用Feign进行远程调用
- 能独立搭建Zuul网关
- 能编写Zuul的拦截器
1.Hystix
Hystix,即熔断器。
主页:https://github.com/Netflix/Hystrix/
Hystix是一个延迟和容错库,用于隔离访问远程服务、第三方库,防止出现级联失败。
1.2.熔断器的工作机制:
正常工作的情况下,客户端请求调用服务API接口:
当有服务出现异常时,直接进行失败回滚,服务降级处理:
当服务繁忙时,如果服务出现异常,不是粗暴的直接报错,而是返回一个友好的提示,虽然拒绝了用户的访问,但是会返回一个结果。
这就好比去买鱼,平常超市买鱼会额外赠送杀鱼的服务。等到逢年过节,超时繁忙时,可能就不提供杀鱼服务了,这就是服务的降级。
系统特别繁忙时,一些次要服务暂时中断,优先保证主要服务的畅通,一切资源优先让给主要服务来使用,在双十一、618时,京东天猫都会采用这样的策略。
1.3.动手实践
1.3.1.引入依赖
首先在user-consumer中引入Hystix依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
1.3.2.开启熔断
1.3.2.改造消费者
我们改造user-consumer,添加一个用来访问的user服务的DAO,并且声明一个失败时的回滚处理函数:
@Component public class UserDao { @Autowired private RestTemplate restTemplate; private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(UserDao.class); @HystrixCommand(fallbackMethod = "queryUserByIdFallback") public User queryUserById(Long id){ long begin = System.currentTimeMillis(); String url = "http://user-service/user/" + id; User user = this.restTemplate.getForObject(url, User.class); long end = System.currentTimeMillis(); // 记录访问用时: logger.info("访问用时:{}", end - begin); return user; } public User queryUserByIdFallback(Long id){ User user = new User(); user.setId(id); user.setName("用户信息查询出现异常!"); return user; } }
@HystrixCommand(fallbackMethod="queryUserByIdFallback")
:声明一个失败回滚处理函数queryUserByIdFallback,当queryUserById执行超时(默认是1000毫秒),就会执行fallback函数,返回错误提示。- 为了方便查看熔断的触发时机,我们记录请求访问时间。
在原来的业务逻辑中调用这个DAO:
@Service public class UserService { @Autowired private UserDao userDao; public List<User> queryUserByIds(List<Long> ids) { List<User> users = new ArrayList<>(); ids.forEach(id -> { // 我们测试多次查询, users.add(this.userDao.queryUserById(id)); }); return users; } }
1.3.3.改造服务提供者
改造服务提供者,随机休眠一段时间,以触发熔断:
@Service public class UserService { @Autowired private UserMapper userMapper; public User queryById(Long id) throws InterruptedException { // 为了演示超时现象,我们在这里然线程休眠,时间随机 0~2000毫秒 Thread.sleep(new Random().nextInt(2000)); return this.userMapper.selectByPrimaryKey(id); } }
1.3.4.启动测试
然后运行并查看日志:
id为9、10、11的访问时间分别是:
id为12的访问时间:
因此,只有12是正常访问,其它都会触发熔断,我们来查看结果:
1.3.5.优化
虽然熔断实现了,但是我们的重试机制似乎没有生效,是这样吗?
其实这里是因为我们的Ribbon超时时间设置的是1000ms:
而Hystix的超时时间默认也是1000ms,因此重试机制没有被触发,而是先触发了熔断。
所以,Ribbon的超时时间一定要小于Hystix的超时时间。
我们可以通过hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds
来设置Hystrix超时时间。
hystrix: command: default: execution: isolation: thread: timeoutInMillisecond: 6000 # 设置hystrix的超时时间为6000ms
2.Feign
在前面的学习中,我们使用了Ribbon的负载均衡功能,大大简化了远程调用时的代码:
String baseUrl = "http://user-service/user/"; User user = this.restTemplate.getForObject(baseUrl + id, User.class)
如果就学到这里,你可能以后需要编写类似的大量重复代码,格式基本相同,无非参数不一样。有没有更优雅的方式,来对这些代码再次优化呢?
这就是我们接下来要学的Feign的功能了。
2.1.简介
有道词典的英文解释:
为什么叫伪装?
Feign可以把Rest的请求进行隐藏,伪装成类似SpringMVC的Controller一样。你不用再自己拼接url,拼接参数等等操作,一切都交给Feign去做。
项目主页:https://github.com/OpenFeign/feign
2.2.快速入门
2.2.1.导入依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency>
2.2.2.Feign的客户端
@FeignClient("user-service") public interface UserFeignClient { @GetMapping("/user/{id}") User queryUserById(@PathVariable("id") Long id); }
- 首先这是一个接口,Feign会通过动态代理,帮我们生成实现类。这点跟mybatis的mapper很像
@FeignClient
,声明这是一个Feign客户端,类似@Mapper
注解。同时通过value
属性指定服务名称- 接口中的定义方法,完全采用SpringMVC的注解,Feign会根据注解帮我们生成URL,并访问获取结果
改造原来的调用逻辑,不再调用UserDao:
@Service public class UserService { @Autowired private UserFeignClient userFeignClient; public List<User> queryUserByIds(List<Long> ids) { List<User> users = new ArrayList<>(); ids.forEach(id -> { // 我们测试多次查询, users.add(this.userFeignClient.queryUserById(id)); }); return users; } }
2.2.3.开启Feign功能
我们在启动类上,添加注解,开启Feign功能
@SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient @EnableHystrix @EnableFeignClients // 开启Feign功能 public class UserConsumerDemoApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(UserConsumerDemoApplication.class, args); } }
- 你会发现RestTemplate的注册被我删除了。Feign中已经自动集成了Ribbon负载均衡,因此我们不需要自己定义RestTemplate了。
2.2.4.启动测试:
访问接口:
2.3.负载均衡
Feign中本身已经集成了Ribbon依赖和自动配置:
因此我们不需要额外引入依赖,也不需要再注册RestTemplate
对象。
另外,我们可以像上节课中讲的那样去配置Ribbon,可以通过ribbon.xx
来进行全局配置。也可以通过服务名.ribbon.xx
来对指定服务配置:
user-service: ribbon: ConnectTimeout: 250 # 连接超时时间(ms) ReadTimeout: 1000 # 通信超时时间(ms) OkToRetryOnAllOperations: true # 是否对所有操作重试 MaxAutoRetriesNextServer: 1 # 同一服务不同实例的重试次数 MaxAutoRetries: 1 # 同一实例的重试次数
2.4.Hystix支持
Feign默认也有对Hystix的集成:
只不过,默认情况下是关闭的。我们需要通过下面的参数来开启:
feign:
hystrix:
enabled: true # 开启Feign的熔断功能
但是,Feign中的Fallback配置不像Ribbon中那样简单了。
1)首先,我们要定义一个类,实现刚才编写的UserFeignClient(接口),作为fallback的处理类。
@Component public class UserFeignClientFallback implements UserFeignClient { @Override public User queryUserById(Long id) { User user = new User(); user.setId(id); user.setName("用户查询出现异常!"); return user; } }
2)然后在UserFeignClient中,指定刚才编写的实现类
@FeignClient(value = "user-service", fallback = UserFeignClientFallback.class) public interface UserFeignClient { @GetMapping("/user/{id}") User queryUserById(@PathVariable("id") Long id); }
3)重启测试:
我们关闭user-service服务,然后在页面访问:
2.5.请求压缩(了解)
Spring Cloud Feign 支持对请求和响应进行GZIP压缩,以减少通信过程中的性能损耗。通过下面的参数即可开启请求与响应的压缩功能:
feign: compression: request: enabled: true # 开启请求压缩 response: enabled: true # 开启响应压缩
同时,我们也可以对请求的数据类型,以及触发压缩的大小下限进行设置:
feign: compression: request: enabled: true # 开启请求压缩 mime-types: text/html,application/xml,application/json # 设置压缩的数据类型 min-request-size: 2048 # 设置触发压缩的大小下限
注:上面的数据类型、压缩大小下限均为默认值。
2.6.日志级别(了解)
前面讲过,通过logging.level.xx=debug
来设置日志级别。然而这个对Fegin客户端而言不会产生效果。因为@FeignClient
注解修改的客户端在被代理时,都会创建一个新的Fegin.Logger实例。我们需要额外指定这个日志的级别才可以。
1)设置com.leyou包下的日志级别都为debug
logging:
level:
com.leyou: debug
2)编写配置类,定义日志级别
@Configuration public class FeignConfig { @Bean Logger.Level feignLoggerLevel(){ return Logger.Level.FULL; } }
这里指定的Level级别是FULL,Feign支持4种级别:
- NONE:不记录任何日志信息,这是默认值。
- BASIC:仅记录请求的方法,URL以及响应状态码和执行时间
- HEADERS:在BASIC的基础上,额外记录了请求和响应的头信息
- FULL:记录所有请求和响应的明细,包括头信息、请求体、元数据。
3)在FeignClient中指定配置类:
@FeignClient(value = "user-service", fallback = UserFeignClientFallback.class, configuration = FeignConfig.class) public interface UserFeignClient { @GetMapping("/user/{id}") User queryUserById(@PathVariable("id") Long id); }
4)重启项目,即可看到每次访问的日志:
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参考资料:
Spring Cloud升级最新Finchley版本的所有坑
end