• 14 微服务电商【黑马乐优商城】:day03-springcloud(Hystix,Feign)


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    day01-springboot(理论篇) ;day01-springboot(实践篇)

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    day03-springcloud(Hystix,Feign)  ;day03-springcloud(Zuul网关)

    14 微服务电商【黑马乐优商城】:day03-springcloud


     

    0.学习目标

    • 会配置Hystix熔断
    • 会使用Feign进行远程调用
    • 能独立搭建Zuul网关
    • 能编写Zuul的拦截器

    1.Hystix

    Hystix,即熔断器。

    主页:https://github.com/Netflix/Hystrix/

     

     Hystix是一个延迟和容错库,用于隔离访问远程服务、第三方库,防止出现级联失败。

     

    1.2.熔断器的工作机制:

     正常工作的情况下,客户端请求调用服务API接口:

     

     当有服务出现异常时,直接进行失败回滚,服务降级处理: 

     当服务繁忙时,如果服务出现异常,不是粗暴的直接报错,而是返回一个友好的提示,虽然拒绝了用户的访问,但是会返回一个结果。

     这就好比去买鱼,平常超市买鱼会额外赠送杀鱼的服务。等到逢年过节,超时繁忙时,可能就不提供杀鱼服务了,这就是服务的降级。

     系统特别繁忙时,一些次要服务暂时中断,优先保证主要服务的畅通,一切资源优先让给主要服务来使用,在双十一、618时,京东天猫都会采用这样的策略。

    1.3.动手实践

    1.3.1.引入依赖

    首先在user-consumer中引入Hystix依赖: 

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
    </dependency>

    1.3.2.开启熔断

    1.3.2.改造消费者

    我们改造user-consumer,添加一个用来访问的user服务的DAO,并且声明一个失败时的回滚处理函数:

    @Component
    public class UserDao {
    
        @Autowired
        private RestTemplate restTemplate;
    
        private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(UserDao.class);
    
        @HystrixCommand(fallbackMethod = "queryUserByIdFallback")
    public User queryUserById(Long id){
            long begin = System.currentTimeMillis();
            String url = "http://user-service/user/" + id;
            User user = this.restTemplate.getForObject(url, User.class);
            long end = System.currentTimeMillis();
            // 记录访问用时:
            logger.info("访问用时:{}", end - begin);
            return user;
        }
    
        public User queryUserByIdFallback(Long id){
            User user = new User();
            user.setId(id);
            user.setName("用户信息查询出现异常!");
            return user;
        }
    }
    • @HystrixCommand(fallbackMethod="queryUserByIdFallback"):声明一个失败回滚处理函数queryUserByIdFallback,当queryUserById执行超时(默认是1000毫秒),就会执行fallback函数,返回错误提示。
    • 为了方便查看熔断的触发时机,我们记录请求访问时间。

    在原来的业务逻辑中调用这个DAO: 

    @Service
    public class UserService {
    
        @Autowired
        private UserDao userDao;
    
        public List<User> queryUserByIds(List<Long> ids) {
            List<User> users = new ArrayList<>();
            ids.forEach(id -> {
    // 我们测试多次查询,
                users.add(this.userDao.queryUserById(id));
            });
            return users;
        }
    }

    1.3.3.改造服务提供者

    改造服务提供者,随机休眠一段时间,以触发熔断:

    @Service
    public class UserService {
    
        @Autowired
        private UserMapper userMapper;
    
        public User queryById(Long id) throws InterruptedException {
            // 为了演示超时现象,我们在这里然线程休眠,时间随机 0~2000毫秒
            Thread.sleep(new Random().nextInt(2000));
            return this.userMapper.selectByPrimaryKey(id);
        }
    }

    1.3.4.启动测试

    然后运行并查看日志:

    id为9、10、11的访问时间分别是:

    id为12的访问时间: 

     因此,只有12是正常访问,其它都会触发熔断,我们来查看结果:

    1.3.5.优化

    虽然熔断实现了,但是我们的重试机制似乎没有生效,是这样吗?

    其实这里是因为我们的Ribbon超时时间设置的是1000ms:

    而Hystix的超时时间默认也是1000ms,因此重试机制没有被触发,而是先触发了熔断。

    所以,Ribbon的超时时间一定要小于Hystix的超时时间。

    我们可以通过hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds来设置Hystrix超时时间。

    hystrix:
      command:
          default:
            execution:
              isolation:
                thread:
                  timeoutInMillisecond: 6000 # 设置hystrix的超时时间为6000ms

    2.Feign

    在前面的学习中,我们使用了Ribbon的负载均衡功能,大大简化了远程调用时的代码:

    String baseUrl = "http://user-service/user/";
    User user = this.restTemplate.getForObject(baseUrl + id, User.class)

    如果就学到这里,你可能以后需要编写类似的大量重复代码,格式基本相同,无非参数不一样。有没有更优雅的方式,来对这些代码再次优化呢?

    这就是我们接下来要学的Feign的功能了。

    2.1.简介

    有道词典的英文解释:

     为什么叫伪装?

     Feign可以把Rest的请求进行隐藏,伪装成类似SpringMVC的Controller一样。你不用再自己拼接url,拼接参数等等操作,一切都交给Feign去做。

     项目主页:https://github.com/OpenFeign/feign

    2.2.快速入门

    2.2.1.导入依赖

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
    </dependency>

     2.2.2.Feign的客户端

    @FeignClient("user-service")
    public interface UserFeignClient {
    
        @GetMapping("/user/{id}")
        User queryUserById(@PathVariable("id") Long id);
    }
    • 首先这是一个接口,Feign会通过动态代理,帮我们生成实现类。这点跟mybatis的mapper很像
    • @FeignClient,声明这是一个Feign客户端,类似@Mapper注解。同时通过value属性指定服务名称
    • 接口中的定义方法,完全采用SpringMVC的注解,Feign会根据注解帮我们生成URL,并访问获取结果

    改造原来的调用逻辑,不再调用UserDao:

    @Service
    public class UserService {
    
        @Autowired
        private UserFeignClient userFeignClient;
    
        public List<User> queryUserByIds(List<Long> ids) {
            List<User> users = new ArrayList<>();
            ids.forEach(id -> {
                // 我们测试多次查询,
                users.add(this.userFeignClient.queryUserById(id));
            });
            return users;
        }
    }

    2.2.3.开启Feign功能

    我们在启动类上,添加注解,开启Feign功能

    @SpringBootApplication
    @EnableDiscoveryClient
    @EnableHystrix
    @EnableFeignClients // 开启Feign功能
    public class UserConsumerDemoApplication {
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(UserConsumerDemoApplication.class, args);
        }
    }
    • 你会发现RestTemplate的注册被我删除了。Feign中已经自动集成了Ribbon负载均衡,因此我们不需要自己定义RestTemplate了。

    2.2.4.启动测试:

    访问接口:

    2.3.负载均衡

    Feign中本身已经集成了Ribbon依赖和自动配置:

     因此我们不需要额外引入依赖,也不需要再注册RestTemplate对象。

     另外,我们可以像上节课中讲的那样去配置Ribbon,可以通过ribbon.xx来进行全局配置。也可以通过服务名.ribbon.xx来对指定服务配置:

    user-service:
      ribbon:
        ConnectTimeout: 250 # 连接超时时间(ms)
        ReadTimeout: 1000 # 通信超时时间(ms)
        OkToRetryOnAllOperations: true # 是否对所有操作重试
        MaxAutoRetriesNextServer: 1 # 同一服务不同实例的重试次数
        MaxAutoRetries: 1 # 同一实例的重试次数

    2.4.Hystix支持

    Feign默认也有对Hystix的集成:

     只不过,默认情况下是关闭的。我们需要通过下面的参数来开启: 

    feign:
      hystrix:
        enabled: true # 开启Feign的熔断功能

    但是,Feign中的Fallback配置不像Ribbon中那样简单了。

    1)首先,我们要定义一个类,实现刚才编写的UserFeignClient(接口),作为fallback的处理类。

    @Component
    public class UserFeignClientFallback implements UserFeignClient {
        @Override
        public User queryUserById(Long id) {
            User user = new User();
            user.setId(id);
            user.setName("用户查询出现异常!");
            return user;
        }
    }

     2)然后在UserFeignClient中,指定刚才编写的实现类

    @FeignClient(value = "user-service", fallback = UserFeignClientFallback.class)
    public interface UserFeignClient {
    
        @GetMapping("/user/{id}")
        User queryUserById(@PathVariable("id") Long id);
    }

    3)重启测试:

    我们关闭user-service服务,然后在页面访问:

    2.5.请求压缩(了解)

    Spring Cloud Feign 支持对请求和响应进行GZIP压缩,以减少通信过程中的性能损耗。通过下面的参数即可开启请求与响应的压缩功能:

    feign:
      compression:
        request:
          enabled: true # 开启请求压缩
        response:
          enabled: true # 开启响应压缩

    同时,我们也可以对请求的数据类型,以及触发压缩的大小下限进行设置:

    feign:
      compression:
        request:
          enabled: true # 开启请求压缩
          mime-types: text/html,application/xml,application/json # 设置压缩的数据类型
          min-request-size: 2048 # 设置触发压缩的大小下限

    注:上面的数据类型、压缩大小下限均为默认值。

    2.6.日志级别(了解)

    前面讲过,通过logging.level.xx=debug来设置日志级别。然而这个对Fegin客户端而言不会产生效果。因为@FeignClient注解修改的客户端在被代理时,都会创建一个新的Fegin.Logger实例。我们需要额外指定这个日志的级别才可以。

    1)设置com.leyou包下的日志级别都为debug

    logging:
      level:
        com.leyou: debug

    2)编写配置类,定义日志级别

    @Configuration
    public class FeignConfig {
        @Bean
        Logger.Level feignLoggerLevel(){
            return Logger.Level.FULL;
        }
    }

    这里指定的Level级别是FULL,Feign支持4种级别:

    • NONE:不记录任何日志信息,这是默认值。
    • BASIC:仅记录请求的方法,URL以及响应状态码和执行时间
    • HEADERS:在BASIC的基础上,额外记录了请求和响应的头信息
    • FULL:记录所有请求和响应的明细,包括头信息、请求体、元数据。

    3)在FeignClient中指定配置类:

    @FeignClient(value = "user-service", fallback = UserFeignClientFallback.class, configuration = FeignConfig.class)
    public interface UserFeignClient {
        @GetMapping("/user/{id}")
        User queryUserById(@PathVariable("id") Long id);
    }

    4)重启项目,即可看到每次访问的日志:

     

    =============================================

    参考资料:

    Spring Cloud升级最新Finchley版本的所有坑

    hystrix简介

    深入理解Hystrix之文档翻译

    SpringBoot集成Hystrix

    end

    部分内容来自于学习编程期间收集于网络的免费分享资源和工作后购买的付费内容。
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/MarlonKang/p/11623908.html
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