python正则表达式

1.1. 简单介绍

正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十分强大。得益于这一点，在提供了正则表达式的语言里，正则表达式的语法都是一样的，区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同；但不用担心，不被支持的语法通常是不常用的部分。如果已经在其他语言里使用过正则表达式，只需要简单看一看就可以上手了。

下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程： 

正则表达式的大致匹配过程是：依次拿出表达式和文本中的字符比较，如果每一个字符都能匹配，则匹配成功；一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。如果表达式中有量词或边界，这个过程会稍微有一些不同，但也是很好理解的，看下图中的示例以及自己多使用几次就能明白。

下图列出了Python支持的正则表达式元字符和语法：   

1.2. 数量词的贪婪模式与非贪婪模式

正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪的则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。例如：正则表达式"ab*"如果用于查找"abbbc"，将找到"abbb"。而如果使用非贪婪的数量词"ab*?"，将找到"a"。

1.3. 反斜杠的困扰

与大多数编程语言相同，正则表达式里使用""作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符""，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\"表示。同样，匹配一个数字的"\d"可以写成r"d"。有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。

1.4. 匹配模式

正则表达式提供了一些可用的匹配模式，比如忽略大小写、多行匹配等，这部分内容将在Pattern类的工厂方法re.compile(pattern[, flags])中一起介绍。

2. re模块

2.1. 开始使用re

Python通过re模块提供对正则表达式的支持。使用re的一般步骤是先将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例，然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果（一个Match实例），最后使用Match实例获得信息，进行其他的操作。

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# encoding: UTF-8 import re    # 将正则表达式编译成Pattern对象 pattern = re.compile(r'hello')    # 使用Pattern匹配文本，获得匹配结果，无法匹配时将返回None match = pattern.match('hello world!')    if match:     # 使用Match获得分组信息     print match.group()    ### 输出 ### # hello

re.compile(strPattern[, flag]):

这个方法是Pattern类的工厂方法，用于将字符串形式的正则表达式编译为Pattern对象。 第二个参数flag是匹配模式，取值可以使用按位或运算符'|'表示同时生效，比如re.I | re.M。另外，你也可以在regex字符串中指定模式，比如re.compile('pattern', re.I | re.M)与re.compile('(?im)pattern')是等价的。 
可选值有：

• re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）
• M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为（参见上图）
• S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为
• L(LOCALE): 使预定字符类 w W  B s S 取决于当前区域设定
• U(UNICODE): 使预定字符类 w W  B s S d D 取决于unicode定义的字符属性
• X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。以下两个正则表达式是等价的：

Match

Match对象是一次匹配的结果，包含了很多关于此次匹配的信息，可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。

属性：

1. string: 匹配时使用的文本。
2. re: 匹配时使用的Pattern对象。
3. pos: 文本中正则表达式开始搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
4. endpos: 文本中正则表达式结束搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
5. lastindex: 最后一个被捕获的分组在文本中的索引。如果没有被捕获的分组，将为None。
6. lastgroup: 最后一个被捕获的分组的别名。如果这个分组没有别名或者没有被捕获的分组，将为None。

方法：

1. group([group1, …]): 
   获得一个或多个分组截获的字符串；指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名；编号0代表整个匹配的子串；不填写参数时，返回group(0)；没有截获字符串的组返回None；截获了多次的组返回最后一次截获的子串。
2. groups([default]): 
   以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代，默认为None。
3. groupdict([default]): 
   返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典，没有别名的组不包含在内。default含义同上。
4. start([group]): 
   返回指定的组截获的子串在string中的起始索引（子串第一个字符的索引）。group默认值为0。
5. end([group]): 
   返回指定的组截获的子串在string中的结束索引（子串最后一个字符的索引+1）。group默认值为0。
6. span([group]): 
   返回(start(group), end(group))。

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# match，从起始位置开始匹配，匹配成功返回一个对象，未匹配成功返回None        match(pattern, string, flags=0)  # pattern： 正则模型  # string ： 要匹配的字符串  # falgs  ： 匹配模式      X  VERBOSE     Ignore whitespace and comments for nicer looking RE's.      I  IGNORECASE  Perform case-insensitive matching.      M  MULTILINE   "^" matches the beginning of lines (after a newline)                     as well as the string.                     "$" matches the end of lines (before a newline) as well                     as the end of the string.      S  DOTALL      "." matches any character at all, including the newline.         A  ASCII       For string patterns, make w, W, , B, d, D                     match the corresponding ASCII character categories                     (rather than the whole Unicode categories, which is the                     default).                     For bytes patterns, this flag is the only available                     behaviour and needn't be specified.              L  LOCALE      Make w, W, , B, dependent on the current locale.      U  UNICODE     For compatibility only. Ignored for string patterns (it                     is the default), and forbidden for bytes patterns.

 

search(string[, pos[, endpos]]) | re.search(pattern, string[, flags]): 
这个方法用于查找字符串中可以匹配成功的子串。从string的pos下标处起尝试匹配pattern，如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；若无法匹配，则将pos加1后重新尝试匹配；直到pos=endpos时仍无法匹配则返回None。 
pos和endpos的默认值分别为0和len(string))；re.search()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。 

1 2	# search,浏览整个字符串去匹配第一个，未匹配成功返回None # search(pattern, string, flags=0)

 

split(string[, maxsplit]) | re.split(pattern, string[, maxsplit]): 
按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次数，不指定将全部分割。 

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# split，根据正则匹配分割字符串    split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) # pattern： 正则模型 # string ： 要匹配的字符串 # maxsplit：指定分割个数 # flags  ： 匹配模式

 

findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags]): 
搜索string，以列表形式返回全部能匹配的子串。 

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# findall，获取非重复的匹配列表；如果有一个组则以列表形式返回，且每一个匹配均是字符串；如果模型中有多个组，则以列表形式返回，且每一个匹配均是元祖； # 空的匹配也会包含在结果中 #findall(pattern, string, flags=0)

 

sub(repl, string[, count]) | re.sub(pattern, repl, string[, count]): 
使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。 
当repl是一个字符串时，可以使用id或g<id>、g<name>引用分组，但不能使用编号0。 
当repl是一个方法时，这个方法应当只接受一个参数（Match对象），并返回一个字符串用于替换（返回的字符串中不能再引用分组）。 
count用于指定最多替换次数，不指定时全部替换。 

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# sub，替换匹配成功的指定位置字符串    sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) # pattern： 正则模型 # repl   ： 要替换的字符串或可执行对象 # string ： 要匹配的字符串 # count  ： 指定匹配个数 # flags  ： 匹配模式

 

subn(repl, string[, count]) |re.sub(pattern, repl, string[, count]): 
返回 (sub(repl, string[, count]), 替换次数)。 

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import re    p = re.compile(r'(w+) (w+)') s = 'i say, hello world!'    print p.subn(r'2 1', s)    def func(m):     return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title()    print p.subn(func, s)    ### output ### # ('say i, world hello!', 2) # ('I Say, Hello World!', 2)