• mock.js的使用方法


    1.什么是Mock.js?
     生成随机数据,拦截Ajax请求。

     通过随机数据,模拟各种场景;不需要修改既有代码,就可以拦截 Ajax 请求,返回模拟的响应数据;支持生成随机的文本、数字、布尔值、日期、邮箱、链接、图片、颜色等;支持支持扩展更多数据类型,支持自定义函数和正则。

     优点是非常简单方便, 无侵入性, 基本覆盖常用的接口数据类型。

    2.安装

     使用npm安装:npm install mockjs --save
     使用yarn安装:yarn add mockjs --save

    3.使用方法

     基本语法:Mock.mock(url,{ "dataname|rule":{"对应的值"} })
     url 就是我们通过ajax获取数据时候填写的地址,这里填写的地址可以是任意不存在的地址,第二个参数是我们要模拟的数据,以及相应的规则。

     语法规则:参照官网实例  http://mockjs.com/examples.html

    // 获取 mock.Random 对象
    const Random = Mock.Random;
    Mock.mock('/user/list','post',{
      data:{
        "list|5":[  //生成|5个如下格式名字的数据
          {
            "id|+1":1,  //数字从当前数开始后续依次加一
            "name": "@cname", //名字为随机中文名字
            "age|1~40": 20,    //年龄为1-40之间的随机数字
            "sex|1":["男","女"],  //性别是数组中的一个,随机的
            "job|1":["web","UI","python","php","java"],    //工作是数组中的一个
            'email':"@email",  //随机邮箱
            'city':"@city()", //  city: "扬州市"
            'city2':Random.city(true),  // city2: "新疆维吾尔自治区 吐鲁番地区"
            'county':"@county(true)",  // county "澳门特别行政区 离岛 -"
            'county2':Random.county(true),  // county2: "湖南省 株洲市 茶陵县"
          }
        ]
      }
    })
    

     生成的数据结果为:

     再试一组数据:

    Mock.mock('/other','post',{
      "data|5":[
        {
          'img':"@image", //随机获取图片
          'boo1':"@boolean",//随机获取boolean值
          'date':Random.now('yyyy-MM-dd HH:mm:ss SS'),
          'img1':Random.image('200x100'),
          // Random.image( size, background, text )
          'img2':Random.image('200x100', '#4A7BF7', 'Hello'),
          // Random.image( size, background, foreground, text )
          'img3':Random.image('200x100', '#50B347', '#FFF', 'Mock.js'),
          // Random.image( size, background, foreground, format, text )
          'img4':Random.image('200x100', '#894FC4', '#FFF', 'png', '!'),
          'color':Random.color(),
          'foo': 'foo函数测试',
          'name': function() {
            return this.foo
          }
        }
      ]
    })
    

     生成的数据结果为:

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