• p1038 神经网络


    题目描述

    在兰兰的模型中,神经网络就是一张有向图,图中的节点称为神经元,而且两个神经元之间至多有一条边相连,下图是一个神经元的例子:

    神经元〔编号为1)

    图中,X1―X3是信息输入渠道,Y1-Y2是信息输出渠道,C1表示神经元目前的状态,Ui是阈值,可视为神经元的一个内在参数。

    神经元按一定的顺序排列,构成整个神经网络。在兰兰的模型之中,神经网络中的神经无分为几层;称为输入层、输出层,和若干个中间层。每层神经元只向下一层的神经元输出信息,只从上一层神经元接受信息。下图是一个简单的三层神经网络的例子。

    兰兰规定,Ci服从公式:(其中n是网络中所有神经元的数目)

    公式中的Wji(可能为负值)表示连接j号神经元和 i号神经元的边的权值。当 Ci大于0时,该神经元处于兴奋状态,否则就处于平静状态。当神经元处于兴奋状态时,下一秒它会向其他神经元传送信号,信号的强度为Ci。

    如此.在输入层神经元被激发之后,整个网络系统就在信息传输的推动下进行运作。现在,给定一个神经网络,及当前输入层神经元的状态(Ci),要求你的程序运算出最后网络输出层的状态。

    输入输出格式

    输入格式:

    输入文件第一行是两个整数n(1≤n≤100)和p。接下来n行,每行两个整数,第i+1行是神经元i最初状态和其阈值(Ui),非输入层的神经元开始时状态必然为0。再下面P行,每行由两个整数i,j及一个整数Wij,表示连接神经元i、j的边权值为Wij。

    输出格式:

    输出文件包含若干行,每行有两个整数,分别对应一个神经元的编号,及其最后的状态,两个整数间以空格分隔。仅输出最后状态大于零的输出层神经元状态,并且按照编号由小到大顺序输出

    若输出层的神经元最后状态均为 0,则输出 NULL。

    这道题表面上看上去有种跪下来%%%%的冲动

    但是静下心来仔细看看会发现这是一个有向无环图DAG并且数据已分好层次所以可用DAG的模式逐层计算

    由公式可得当前i的状态只和上一层状态和权值有关和本点的阀值有关

    所以算一层推一层就求出来了(忍不住吐槽一句数据范围呢???扯淡此处鄙视出题人)

    附代码

    #include<iostream>
    #include<cstdio>
    #include<cstring>
    using namespace std;
    struct node
    {
        int next,to,dis;
    }e[10000];
    int cnt,n,m,num;
    int head[500];
    int ind[500];
    int outd[500];
    int U[500];
    int C[500];
    int SUM[500];
    int q[100000];
    int ans[500][5];
    bool vis[500];
    
    void add(int x,int y,int z)
    {
        ++num;
        e[num].next=head[x];
        e[num].to=y;
        e[num].dis=z;
        head[x]=num;
    }
    int bfs()
    {
        int l,r;
        l=0;r=0;
        for(int i=1;i<=n;i++)
            {
                if(ind[i]==0&&C[i]>0)
                    {
                        q[r++]=i;
                    }
            }
    //    cout<<l<<' '<<r<<endl;
        memset(SUM,0,sizeof(SUM));
        while(l<r)
            {
                int x=q[l];l++;
                if(ind[x]!=0)C[x]=SUM[x]-U[x];
    //            cout<<x<<' '<<p<<endl;
                if(C[x]<=0)continue;
                for(int i=head[x];i!=0;i=e[i].next)
                    {
                        int t=e[i].to;
                        int d=e[i].dis;
                        SUM[t]+=d*C[x];
                        if(!vis[t])
                            {
                                q[r++]=t;
                                vis[t]=1;
                            }
                    }
            }
        int flag=1;
        for(int i=1;i<=n;i++)
            {
                if(outd[i]==0)
                    {
    //                    cout<<i<<' '<<C[i]<<endl;
                        if(C[i]!=0)flag=0;
                        ++cnt;
                        ans[cnt][0]=i;
                        ans[cnt][1]=C[i];    
                    }    
            }
        if(flag==1)return 0; 
        return 1;    
    }
    int main()
    {
        cin>>n>>m;
        for(int i=1;i<=n;i++)    scanf("%d%d",&C[i],&U[i]);
        for(int i=1;i<=m;i++)
            {
                int x,y,z;
                scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
                add(x,y,z);
                ind[y]++;
                outd[x]++;
            }
    
        bool v=bfs();
        if(v)
            {
                for(int i=1;i<=cnt;i++)
                    if(ans[i][1]<=0)continue;
                    else
                    printf("%d %d
    ",ans[i][0],ans[i][1]);
            }
            else 
                {
                    printf("NULL");
                }
                
            return 0;
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/KVMX/p/7353981.html
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