讲故事
关注我公众号的朋友，应该知道我写了一些云原生应用日志收集/分析相关的文章，其中内容大多聚焦某个具体的组件：
- 超级有用的TraceId，快点用起来吧！
- 如何利用NLog输出结构化日志，并在Kibana优雅分析日志？ |
- 既然能直接向ElasticSearch写日志，为什么还要logstash日志摄取器？
本文记录一套标准的、无侵入的的容器化应用日志收集方案：
- 什么样的日志应该被收集？
- 如何输出为结构化日志？
- 使用EFK无侵入的收集分析日志
定制ASP.NET Core日志; 将结构化日志输出到stdout；Fluentbit无侵入式转发容器日志；存储在Es并在Kibana上分析日志
定制ASP.NET Core日志
面向互联网的经典应用，不外乎三部分日志：请求、业务处理、数据库操作。
在实际采集日志时，关注[特定日志场景]：
- 提供给第三方调用的API(有撕逼可能性)
- 核心流程业务 (996排障)
- 数据库操作(删库跑路可能性)
- 应用内部http请求
- Warn、Error、Fatal级别日志(持续关注)
ASP.NETCore灵活的配置系统、可插拔的组件系统，让我们轻松配置日志、管理日志组件。
日志采集策略
ASP.NET Core应用的日志配置取决于appsettings.{Environment}.json文件的Logging配置节，
支持多个LogProvider、过滤日志、定制特定种类日志的收集级别。
"Logging": {
"LogLevel": {
"Microsoft": "Warning",
"Microsoft.AspNetCore.Hosting.Diagnostics": "Information", // 提供给第三方调用API日志
"Microsoft.Hosting.Lifetime": "Information",
"Microsoft.EntityFrameworkCore.Database.Command": "Information", //数据库操作sql日志
"System.Net.Http.HttpClient": "Information", // 记录内部http请求
"Default": "Warning" // 除以上日志之外，记录Warning+级别日志
}
}
以上Logging配置针对[特定日志场景]，满足经典互联网应用的日志采集需求。
NLog Provider
结构化日志提出[MessageTemplate]来解决传统文本日志对机器不友好的问题。
① 这里使用NLog Provider接管所有的日志输出
// Please install-package NLog.Web.AspNetCore
internal static IHostBuilder CreateHostBuilder(string[] args) =>
Host.CreateDefaultBuilder(args)
.ConfigureLogging((hostBuilder, loggerBuilder) =>
{
loggerBuilder.ClearProviders();
loggerBuilder.AddNLog("nlog.production.config");
})
.ConfigureWebHostDefaults(webBuilder =>
{
webBuilder.UseStartup<Startup>();
});
② 编写NLog[JsonLayout]将传统文本日志转换为JSON格式日志：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<nlog xmlns="http://www.nlog-project.org/schemas/NLog.xsd"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" autoReload="true" internalLogFile="logs/nlog-internal.log" internalLogLevel="Info" >
<targets async="true">
<target name="console" xsi:type="Console">
<layout xsi:type="JsonLayout" includeAllProperties="true" excludeProperties="EventId_Id,EventId_Name,EventId">
<attribute name="time" layout="${date:format=yyyy/MM/dd HH:mm:ss.fff zzz}" />
<attribute name="category" layout="${logger}" />
<attribute name="log_level" layout="${level:lowerCase=true}" />
<attribute name="message" layout="${message}" />
<attribute name="trace_id" layout="${aspnet-TraceIdentifier:ignoreActivityId=true}" />
<attribute name="user_id" layout="${aspnet-user-identity}" />
<attribute name="exception" layout="${exception:format=tostring}" />
</layout>
</target>
</targets>
<rules>
<logger name="*" minlevel="Info" writeTo="console" ruleName="console" />
</rules>
</nlog>
与业务紧密相关的日志字符：
- includeAllProperties="true" 输出日志条目的所有属性
- trace_id=${aspnet-TraceIdentifier:ignoreActivityId=true} 取得trace_id，排障时很有用
- user_id=${aspnet-user-identity} 取得该条日志生产者的名字
启动应用日志长这样：
请保持所有应用日志的输出目标为stdout，让Fluent-bit无侵入采集！
....【TODO: 制作Docker镜像！！！！】 ...
Fluent-Bit收集容器日志
Fluent-bit采集日志，小巧够用！
采集容器日志需要将容器应用的Logging Driver改为[Fluentd]
Fluentd Driver默认会在宿主机24224端口监听Forward消息 。
一个简单的容器Docker-compose示例：
version: "3.7"
services:
website:
image: ${DOCKER_REGISTRY}/eap/website:0.1
ports:
- "80:80"
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
networks:
- webnet
logging:
driver: fluentd
options:
# fluentd-address: localhost:24224
tag: eap-website
restart: always
networks:
webnet:
external: true
name: eap-net
Fluentd Driver采集的格式如下 ：
{
"container_id": "...",
"container_name": "...",
"source": "stdout",
"log": "This is log content"
}
容器应用产生的json日志(位于log字段)会被编码，这就很尴尬了，处心积虑的结构化日志没有萃取出日志字段！！
多番搜索，在Fluentbit上找到Decoders插件， 能将被编码的JSON字符串解码：
完整的fluent-bit.conf 如下：
[SERVICE]
flush 1
log_Level info
daemon off
http_server on // 在宿主机作为http server启动
http_listen 0.0.0.0
http_port 2020
storage.metrics on
Parsers_File parsers.conf // 加载用于Parser的文件
[INPUT]
name forward
max_chunk_size 1M
max_buffer_size 5M
[FILTER] // Filter Praser插件（docker）解码应用的json日志
Name parser // 插件名称，某枚举值
Match eap-website // 匹配什么tag的日志
Key_Name log // 要解析的字段
Parser docker // 以docker日志格式解析 [具体内容在在parser.conf文件】
Preserve_Key True // 保留原解析的字段
Reserve_Data True // 保留原始其他字段
[FILTER] // 这一部分是nginx容器日志
Name parser
Match eap-frontend // Filter Praser插件（nginx）解析前端nginx日志
Parser nginx
Key_Name log
Preserve_Key True
Reserve_Data True
[OUTPUT]
name es
match *
host es01
port 9200
logstash_format on
replace_dots on
retry_limit false
这样输出的结果就是：
nice,后面就请自由在Kibana中分析日志吧。
完整的EFK收集容器日志的源码配置，github传送门：https://github.com/zaozaoniao/dockercompose-efk
这是一套完整的容器日志采集和分析方案： ①经典互联网应用的日志收集策略、②结构化输出、③无侵入式采集，提供github配置源码，可学习可商用。