课程总结
从2020年2月15日到今天3月18日，花了一个月完成Andrew Ng的Machine Learning课程，是缴费￥410在coursera上的，为了完成编程作业和得到证书，第一次在coursera上完成课程，对比以前在网易云课堂上完成的课程，虽然云课堂上免费了，但是没有上课、完成测试、完成编程作业这些步骤，上完课后的所学到的内容会大打折扣，作业设计的非常细致，应该是“精致”。所以，还是那句话：学知识还是得付费。期间由于工作原因集中时间学习，Week3-10的博客笔记就没写了，后续待补充。
- 证书如下：
下面总结Machine Learning课程：
课程主要讲了四个模块，如下图：
课程中关于构建机器学习系统的建议很实用：偏差、方差、查准率、召回率、F1 score、误差分析、上限分析等。
黄海广博士有个思维导图，借用在此：
我自己做了个编程练习的思维导图，后续再上传上来。
Andrew Ng强调的一点很重要：时间最宝贵，把时间用到刀刃上。
Andrew Ng很谦虚，1976年生于英国伦敦，的确是榜样。
so，重在实践，而不是想/说而不做。