传统的编程是：
程序开始→代码块A→代码块B→代码块C→...→程序结束
事件驱动模型是：（提高效率的表现）
程序开始→初始化→等待
事件驱动模型，在程序开始（启动）之后，就开始等待，等待被触发的事件。当然，在传统的编程当中也有等待的情况，比如应用input()，此时程序会等待输入的数据。
传统型——程序员知道在哪里输入或用户被强制输入数据。
事件驱动模型——等待是未知的，程序或系统不知道何时是个头，而一旦触发，则立即作出反应。
1. 每收到一个请求，创建一个新的进程，来处理该请求。
2. 每收到一个请求，创建一个新的线程，来处理该请求。
3. 每收到一个请求，放入一格事件列表，让主进程通过非阻塞I/O方式来处理请求。（事件驱动模型）
1. CPU资源浪费。
2. 如果是堵塞，我们需要扫描很多事件，但由于堵塞，其他的事件就扫描不到。
3. 如果一个循环需要扫描的设备较多，则响应时间就会大大增加。
- I/O多路复用——在实现事件驱动的情况下I/O的自动阻塞的切换。
- I/O的一些种类：
1. 同步I/O：
2. 异步I/O：
用户进程发起read操作后，立刻就可以开始处理，从内核的角度看，当收到一个read操作后，它会立刻返回，不会阻塞用户进程。
当内核数据准备完毕之后，就将数据拷贝到用户内存中去，再然后发送一个信号发往用户进程。
3. 阻塞I/O：
用户进程调用recvfrom，kernel就开始了I/O的第一个阶段：准备数据。当数据在传输过程当中时，这个时候kernel就处于等待状态。用户进程此时会将整个进程阻塞。
当kernel准备好数据之后，则会将数据从kernel中拷贝到用户内存，然后kernel返回结束，用户进程再结束阻塞。
特点：在I/O执行的两个阶段都被阻塞了。
4. 非阻塞I/O：
当用户进程发送read操作时，如果kernel中的数据还没有准备好，用户进程不会被block，此时会立即返回给用户一个ERROR。
从用户的角度看，自己不会被阻塞，会直接得到一个返回结果ERROR，就知道kernel没有给自己准备好有关的数据。用户可以再次
发送read操作，一旦kernel准备好了数据，且内核收到了用户进程的操作，此时会将数据直接拷贝到用户内存中去。
特点：需要一直主动询问。
优点：能够在等待任务完成的时间里干其他活了（包括提交其他任务，也就是 “后台” 可以有多个任务在同时执行）。
缺点：任务完成的响应延迟增大了，因为每过一段时间才去轮询一次read操作，而任务可能在两次轮询之间的任意时间完成。这会导致整体数据吞吐量的降低。
5. 缓存I/O：
缓存I/O又被称作标准 I/O，大多数文件系统的默认 I/O 操作都是缓存 I/O。
缺点：数据在传输过程中，需要在应用程序地址空间和内核进行多次数据拷贝操作，这些数据拷贝操作所带来的 CPU 以及内存开销非常大。
1. 对于32位操作系统来说，它的寻址空间（虚拟存储空间）是4G（2^32）；对于64位操作系统来说，它的寻址空间是8G。
2. 操作系统的核心是内核，可以访问受保护的内存空间，也有访问底层硬件的权限。
3. 为了保证用户进程不能直接操作内核，所以讲虚拟存储空间划分为两部分，一部分是用户空间，另一部分是内核空间。
4. 在Linux操作系统中，将最高为的1G字节（0xC0000000-0xFFFFFFFF）给内核使用；而将较低的3G字节（0x00000000-0xBFFFFFFF），给用户进程使用。
1. 概念：为了控制进程的执行，内核必须有能力挂起正在CPU上运行的进程，并恢复以前挂起的某个进程并执行。
2. 较为浪费资源。
1. 概念：正在执行的进程，由于期待的某些事件未发生，如请求系统资源失败、等待某种操作的完成、新数据尚未到达等，则由系统自动执行阻塞原语(Block)，使自己由运行状态变为阻塞状态。
2. 进程自身主动行为，进入阻塞状态，不占用CPU资源。
1. 概念：计算机科学的一个术语，是一个用于表述指向文件的引用的抽象化概念。
2. 适用于Unix、Linux。