"""用于验证整体趋势正确性，不做关闭操作时保持显示""" #!python3 #-*- coding:utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt from pylab import *#中文显示 import xlrd """----------------------------得到支撑数据---------------------------""" mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#figure字体设定，正常显示中文 mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False#figure符号设定，正常显示负数 zhfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="C:WindowsFontssimsun.ttc")#图示字体设置 data_x = [] data_y = [] data_z = [] x_max = 0 x_min = 0 y_max = 0 y_min = 0 data = xlrd.open_workbook("点集.xlsx")#打开excel table = data.sheet_by_name("Sheet1")#获取名称为Sheet1的表 nrows = table.nrows#获取行数 ncols = table.ncols#获取列数 for i in range(1,nrows): data_x.append(table.cell(i,0).value)#逐行读取第一列值，并存至data_x数组中 data_y.append(table.cell(i,1).value)#逐行读取第二列值，并存至data_y数组中 data_z.append(table.cell(i,2).value)#逐行读取第三列值，并存至data_z数组中 if max(data_y) >= max(data_z): y_max = max(data_y) else: y_max = max(data_z) if min(data_y) <= min(data_z): y_min = min(data_y) else: y_min = min(data_z) x_max = max(data_x) x_min = min(data_x) """----------------------------实际处理操作--------------------------""" plt.figure(figsize=(8,4))#创建绘制窗口 plt.plot(data_x,data_y,"r.-",label="处理曲线",linewidth=1)#处理曲线 plt.plot(data_x,data_z,"g.-",label="理论曲线",linewidth=1)#理论曲线 plt.xlabel("时间（ms）") plt.ylabel("高度(m)") plt.title("趋势比对图") plt.xlim(x_min,x_max) plt.ylim(y_min,y_max) plt.xticks() plt.legend(prop = zhfont)#图示 plt.show()