一、什么是Panel
- Series：包含一维索引的一组数据
- DataFrame：包含index和columns两个轴
- Panel（面板）：一种三维数据容器
一个Panel对象由3个轴构成：
- items-------->axis=0:每个项目对应于内部包含的DataFrame
- major_axis--->axis=1:每个DataFrame的索引（行）
- minor_axis--->axis=2:每个DataFrame的列
二、Panel的创建
pd.Panel(data,items,major_axis,minor_axis,dtype,copy)
| 参数 | 说明 |
| data | 数据采取各种形式，如：ndarray、Series、列表、字典和另外一个DataFrame |
| items | 每个项目对应于内部包含的DataFrame |
| major_axis | 每个DataFrame的索引（行） |
| minor_axis | 每个DataFrame的列 |
| dtype | 每列的数据类型 |
| copy | 复制数据，默认值为False |
>>> pnl = pd.Panel([[[10000,20000],[20000,30000],[40000,50000]],[[2,1],[0,0],[3,4]]],
items=['营业额','出差次数'],major_axis=['Jan','Feb','Mar'],minor_axis=['Mary','Jack'])
>>> pnl
<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 2 (items) x 3 (major_axis) x 2 (minor_axis)
Items axis: 营业额 to 出差次数
Major_axis axis: Jan to Mar
Minor_axis axis: Mary to Jack
>>> pnl['营业额']
Mary Jack
Jan 10000 20000
Feb 20000 30000
Mar 40000 50000
>>> type(pnl['营业额'])
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
三、Panel的转换
通过to_frame()将Panel转转成一个“堆积式”的DataFrame（stacked DataFrame），此时Paenl的形式与索引都将方便许多。
>>> pnl.to_frame()
营业额 出差次数
major minor
Jan Mary 10000 2
Jack 20000 1
Feb Mary 20000 0
Jack 30000 0
Mar Mary 40000 3
Jack 50000 4