1.maxout
https://www.cnblogs.com/makefile/p/activation-function.html
2.data augmentation
https://www.baidu.com/link?url=Z8i_TExsjOuCgdvKLtE-NOGGosx9PPYy_ZT30ua1ORK7v2fqFxhltfinmWnvKxZtnrSb52SEvr0zyDuz5Gu_g9qB7PxY33NL4cSbwU3z95K&wd=&eqid=8b72d00f0004f3c7000000055bcfd5d5
3.Top-1 error rate，Top-5 error rate
https://www.baidu.com/link?url=_JVpdaWlR6SPMnt6y7paGq4QGiJ7JI6nXQdXqXaCCm4VfpjQ9EZnfhiLRdMAaHwTHHB_1lpxpfa-PNcKewGU2ZhQ_Vo2mRy7MLAw2JDktXC&wd=&eqid=8e32f46300007cf2000000055bcff618
评价标准采用 top-5 错误率，或者top-1错误率，即对一张图像预测5个类别，只要有一个和人工标注类别相同就算对，否则算错。
Top-1 = （正确标记 与 模型输出的最佳标记不同的样本数）/ 总样本数；
Top-5 = （正确标记 不在 模型输出的前5个最佳标记中的样本数）/ 总样本数；
top-5 错误率——即对一张图像预测5个类别，只要有一个和人工标注类别相同就算对，否则算错。
top1就是你预测的label取最后概率向量里面最大的那一个作为预测结果，你的预测结果中概率最大的那个类必须是正确类别才算预测正确。而top5就是最后概率向量最大的前五名中出现了正确概率即为预测正确。
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作者：SL1109
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/zhaoshuling1109/article/details/80665476
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4.backpropagation
https://blog.csdn.net/artprog/article/details/51397289
https://www.baidu.com/link?url=Hy4SrXTFnLKI-2JTj7-1lrT-CEX4rG2ENUJbUFR4AtoPJQAUJR6FW2ogLy-6zHy7-axgE-0e8YLJBCS7y-7AS_&wd=&eqid=c95abdcc00078c2a000000055bcf125b
https://blog.csdn.net/u012052268/article/details/78705097
https://www.baidu.com/link?url=lRyQbQ4G0hUgS0swCCv-ZpKphcWPaOlhHkDqBcZaFmhTsodHRRYQNdRxjdM3OJFk&wd=&eqid=c95abdcc00078c2a000000055bcf125b
https://blog.csdn.net/memoryd/article/details/80312135
https://www.cnblogs.com/nowornever-L/p/6908944.html