1.时间类型：需要引入datatime包。时间类型的对象是可以直接比较大小。
①datetime.datetime.now()返回的是当前时间，对应的就是系统的时间
②datatime.datetime(年，月，日,小时，分钟，秒数)返回的是一个指定的时间，可以只填写前几个参数
2.时间类型转为字符串：strftime
例如上面的now，它有一个方法就是now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
括号里的内容是想要设置的时间的格式，%Y表示年份，%m表示月份，%d表示日
%H表示小时，%M表示分钟数，%S表示秒数。可以自己设置时间的格式，这个函数返回的就是一个指定格式的时间的字符串。
3.字符串转为日期：datetime.datetime.strptime(需要转换的字符串，“指定格式”)
注意格式中的内容与字符串中的格式相同才能正确转化，并且这个函数的返回值是一个日期类型的数据。
4.js中的对象就是json数据：
json中的数据结构就是类似于python的字典，所以json对象经常和python中的字典互相转换。
json与python字典的转换:需要引入一个json这个模块
例如：j={“city”:“青岛”,“名字”:“will”}
json.loads(j) #json转为字典类型，返回值是一个字典
json.dumps(字典名字，ensure_ascii=FALSE) #将一个字典类型转换为字符串，并且后面那句话表示将其中的中文或者是其他符号等不转换为Unicode中对应的符号。
5.编码和解码：
字符串的类型：①byte类型，存放二进制文件，例如图片
②str类型存储Unicode类型数据
encode():编码，即是将字符串类型转换为byte类型，括号里可以写编码方式例如utf-8
decode():解码，即是将byte类型转换为字符串类型，括号里可以写解码方式例如utf-8
.上述两个函数的默认编码方式或者是解码方式都是utf-8。
注意：以某种方式编码，必须得以该种方式解码。
6.python深造方向：
①数据挖掘：爬虫（框架），数据清洗（即是获取指定内容），数据库
②web编程：做网站，涉及知识web框架，数据库
③数据分析：涉及知识：数学和统计学方面的知识，以及数据挖掘。
④机器学习：需要扎实的数学基础了解各种算法。机器学习是AI的基础。
⑤深度学习：机器学习的一个分支。应用于ai。