1，引言
上一篇介绍了使用使用 Visual Studio 开发 "Azure Functions" 函数，此篇介绍 “Azure Functions” 的测试以及直接从 Vistual Studio 在 Azure 上的部署 ”Azure Functions“应用。
接着上一篇，本篇介绍在 “Azure Functions” 中实现一个函数，该函数仅在 Azure Cosmos DB 中的数据发生变化时运行。
在基于计时器的轮询原型中，无论底层数据是否发生了更改，客户端应用程序都会联系服务器。 从服务器返回数据后，无论数据是否发生了任何更改。
轮询机制是一种低效的解决方案
2.1，分析基于轮询的 Web 应用的限制
开发软件：
（1）Node.js
（2）Vs Code
（3）Azure Functions Tools：是微软提供的一个用于创建开发，测试，调试Azure Functions的本地的工具，可以参考下面的github地址进行查看
github地址：https://github.com/Azure/azure-functions-core-tools
（4）Azure Functions，Azure Storage的两个插件
注意 安装 “Azure Functions Core Tools” 的时候 ，笔者使用npm进行安装的时候，一直无法安装，所有我这里推荐使用 “chocolatey” windows的一个包管理器
（1）chocolatey 安装说明地址：https://chocolatey.org/install
（2）azure-functions-core-tools 安装命令：
choco install azure-functions-core-tools --params "'/x64'"
下载示例应用代码：这里使用的是微软提供的demo
git clone https://github.com/MicrosoftDocs/mslearn-advocates.azure-functions-and-signalr.git serverless-demo
3，创建存储账户
Azure Functions 需要一个存储帐户，在Azure的门户的“Cloud Shell” 中执行：
az storage account create --name storage-web-test --resource-group xxxxxx-xxxxx-xxxxx-xxxx-xxx-xxxxxxxxxxxv
--kind StorageV2 --sku Standard_LRS
注意 --resource-group 这里填写自己对应的 "资源组的 id"，而且 --name 参数我这里使用了变量来代替，这里不要去纠结。
4，创建Azure Cosmos DB 账户
将数据存储在Azure Cosmos DB 数据库中，继续在门户的“Cloud Shell”中执行：
az cosmosdb create --name msl-sigr-cosmos-test --resource-group xxxxxx-xxxxx-xxxxx-xxxx-xxx-xxxxxxxxxxx
5，更新本地设置：
5.1，Visual Studio Code 中打开“start”文件夹。 在编辑器中打开 local.settings.json
在 local.settings.json 中，在 “Azure” 门户中找出对应的存储账户的 AzureWebJobsStorage
在 “Azure” 门户中找出对应的存储账户的 AzureCosmosDBMasterKey，和 AzureCosmosDBConnectionString
修改对应的key,并且保存文件
6，运行应用程序
（1）安装依赖项，并且设置数据的种子数。
npm install
（2）F5 开始调试，终端窗口中将显示函数应用启动。
开始启用画面：
启动完成画面：
（3）启动第二个实例，并且启动web应用程序
npm start
脚本会自动打开浏览器，并且导航到http://localhost:8080
（4）最后使用cmd'打开第三个实例,并且输入更新数据命令 npm run update-data 来更新数据，观察页面数据在短时间内的变化。
web页面的数据变化
ok，我们成功在本地使用轮询的方式测试 “Azure Functions” 在web应用程序中启动自动更新。
以上也是自己的学习的过程，谢谢各位指点。太晚了，先睡了
不好意思，忘记说了，在调试的时候有个坑，这里暂时不说了，晚上我会补充进去，防止大家都掉坑里了。！！！！！！！
作者：Allen
代码稍后也会传到 github
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