Django学习之模型层一起看
class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_place=2) publish = models.CharField(max_length=32) author = models.CharField(max_length=32) create_time = models.DateField(null=True) # 配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。 # 配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。
新增数据
# 第一种：有返回值，并且就是当前被创建的数据对象 modles.Book.objects.create(name='',price='',publish='',author='',create_time='2019-5-1') # 第二种：先实例化产生对象，然后调用save方法保存 book_obj = models.Book(name='',price='',publish='',author='',create_time='2019-5-1') book_obj.save() # 2.验证时间格式字段即可以传字符串也可以传时间对象 import datetime ctime = datetime.datetime.now() book = models.Book.objects.create(name='',price='',author='',create_time=ctime)
删除数据
"""删除数据""" # 1.删除书名为xxx的这本书 queryset方法 res = models.Book.objects.filter(name='').delete() print(res) # 2.删除书名为xxx的这本书 queryset方法 res = models.Book.objects.filter(name='').first() res.delete()
修改数据
# 1.queryset修改 models.Book.objects.filter(name='').update(price='') # 2.对象修改 book = models.Book.objects.filter(name='').first() book.price = 66.66 book.save() # 对象只有保存方法 这样也能实现修改需求
查询数据
<1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。（源码就去搂一眼～诠释为何只能是一个对象） <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> order_by(*field): 对查询结果排序('-id')/('price') <6> reverse(): 对查询结果反向排序 >>>前面要先有排序才能反向 <7> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <8> first(): 返回第一条记录 <9> last(): 返回最后一条记录 <10> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False <11> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 <12> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 <13> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 # ******************* # 必须完全一样才可以去重（意味着带了id就没有意义了） # res = models.Book.objects.all().values('name').distinct() 先查一个重复的值再去重
基于双下划线的查询
# 价格 大于 小于 大于等于 小于等于 filter(price__gt='90') filter(price__lt='90') filter(price_gte='90') filter(price_lte='90') # 存在与某几个条件中 filter(price__in=['11','22','33']) # 在某个范围内 filter(price__range=[50,90]) # 模糊查询 filter(title__contains='西') filter(title__icontains='P') # 以什么开头 以什么结尾 # 按年查询 filter(create_time__year='2017')
ps:上述所有的查询方法中返回结构都有哪几类类型？ 详情可见单表查询必会13条
ForeignKey(unique=Ture) >>> OneToOneField() # 即一对一可以用ForeignKey来做，但是需要设唯一性约束并且会报警告信息，不建议使用，建议用OneToOneField # 用了OneToOneField和用ForeignKey会自动在字段后面加_id # 用了ManyToMany会自动创建第三张表
# 针对外键关联的字段 两种添加方式 # 第一种通过publish_id # 第二种通过publish传出版社对象 # 删除书籍直接查询删除即可，删除出版社会级联删除 # 编辑数据也是两种对应的方式(对象点的方式(这里能点publish和publish_id)最后点save(),queryset方式update())
"""前提：先获取书籍对象，再通过书籍对象点authors来进行书籍作者的增删改查""" # 1.给书籍新增作者add # 1.add可以传作者id，也可以直接传作者对象，并且支持传多个位置参数(不要混着用) # 2.给书籍删除作者remove # 1.remove同样可以传id，对象，并且支持传多个位置参数(不要混着用) # 3.直接清空书籍对象所有的作者数据clear()不用传任何参数 # 4.修改书籍对象所关联的作者信息set，注意点set括号内必须传可迭代对象，里面可以传id，对象 """总结:一对多增删改，多对多add，remove，clear，set"""
# 正向与方向的概念解释 # 一对一 # 正向：author---关联字段在author表里--->authordetail 按字段 # 反向：authordetail---关联字段在author表里--->author 按表名小写 # 查询jason作者的手机号 正向查询 # 查询地址是 :山东 的作者名字 反向查询 # 一对多 # 正向：book---关联字段在book表里--->publish 按字段 # 反向：publish---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个出版社对应着多个图书 # 多对多 # 正向：book---关联字段在book表里--->author 按字段 # 反向：author---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个作者对应着多个图书 # 连续跨表 # 查询图书是三国演义的作者的手机号，先查书，再正向查到作者，在正向查手机号 # 总结：基于对象的查询都是子查询，这里可以用django配置文件自动打印sql语句的配置做演示
基于双下划线的查询
# 一对一 -连表查询 -一对一双下划线查询 -正向:按字段,跨表可以在filter,也可以在values中 -反向:按表名小写,跨表可以在filter,也可以在values中 # 查询jason作者的手机号 正向查询 跨表的话,按字段 # ret=Author.objects.filter(name='jason').values('authordetail__phone') # 以authordetail作为基表 反向查询,按表名小写 跨表的话,用表名小写 # ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone') # 查询jason这个作者的性别和手机号 # 正向 # ret=Author.objects.filter(name='jason').values('sex','authordetail__phone') # 查询手机号是13888888的作者性别 # ret=Author.objects.filter(authordetail__phone='13888888').values('sex') # ret=AuthorDetail.objects.filter(phone='13888888').values('author__sex') """ 总结 其实你在查询的时候先把orm查询语句写出来，再看用到的条件是否在当前表内，在就直接获取，不在就按照正向按字段反向按表名来查即可 比如： 1.查询出版社为北方出版社的所有图书的名字和价格 res1 = Publish.objects.filter(name='').values('book__name','book__price') res2 = Book.objects.filter(publish__name='').values('name','price') 2.查询北方出版社出版的价格大于19的书 res1 = Publish.objects.filter(name='',book__price__gt=19).values('book__name','book__price) """
F与Q查询
# F(查询条件两端都是数据库数据) # 给书籍表增加卖出和库存字段 # 1.查询出卖出数大于库存数的商品 # 2.将每个商品的价格提高50块 # Q(filter里面条件都是与，Q支持与或非) # 1.查询 卖出数大于100 或者 价格小于100块的 # 2.查询 库存数是100 并且 卖出数不是0 的产品 # 3.查询 产品名包含新款， 并且库存数大于60的