plt

设定X,Y轴的长度以及刻度的方法.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.arange(0,1.1,0.01)
plt.title('line')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.xlim((0,1)) # 确定X轴的范围.
plt.ylim((0,1))
plt.xticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1])
plt.yticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1])
plt.plot(data,data**2)     ## 添加y=x^2曲线
plt.plot(data,data**4)    ## 添加y=x^4曲线
plt.legend(['y=x^2','y=x^4'])   # 添加标签.
#plt.savefig('f:/data/y=x^2.png')
plt.show()

子图的画法

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Jun 24 12:24:59 2018

@author: 13769
"""

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


rad = np.arange(0,np.pi*2,0.01)
p1 = plt.figure(figsize=(6,8),dpi=80)#指定画布的大小
ax1 = p1.add_subplot(211) #创建两行一列的子图,并且ax1指的是第一幅子图
plt.title('lines')    ## 添加标题
plt.xlabel('x')     ## 添加x轴的名称
plt.ylabel('y')     ## 添加y轴的名称
plt.xlim((0,1))    ## 确定x轴范围
plt.ylim((0,1))    ## 确定y轴范围
plt.xticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1])     ## 规定x轴刻度
plt.yticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1])    ## 确定y轴刻度
plt.plot(rad,rad**2)    ## 添加y=x^2曲线
plt.plot(rad,rad**4)   ## 添加y=x^4曲线
plt.legend(['y=x^2','y=x^4'])


ax2 = p1.add_subplot(212)
plt.title('sin/cos')                                  ## 添加标题
plt.xlabel('rad')                                    ## 添加x轴的名称
plt.ylabel('value')                                ## 添加y轴的名称
plt.xlim((0,np.pi*2))                            ## 确定x轴范围
plt.ylim((-1,1))                                    ## 确定y轴范围
plt.xticks([0,np.pi/2,np.pi,np.pi*1.5,np.pi*2])            ## 规定x轴刻度
plt.yticks([-1,-0.5,0,0.5,1])                   ## 确定y轴刻度
plt.plot(rad,np.sin(rad))                      ## 添加sin曲线9220744.html
plt.plot(rad,np.cos(rad))                       ## 添加cos曲线
plt.legend(['sin','cos'])

plt.show()

散点图

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


data=pd.read_excel(r"C:Users13769DocumentsTencent Files1376918818FileRecv数据处理课件数据处理课件数据gmsc.xls")
plt.figure(figsize=(8,7))
plt.scatter(data.iloc[:,0],data.iloc[:,2], marker='o',c='b')## 绘制散点图
plt.scatter(data.iloc[:,0],data.iloc[:,3], marker='o',c='r')
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('生产总值（亿元）')
plt.xticks(range(0,70,4),data.iloc[range(0,70,4),1],rotation=90)# 设值刻度,设值刻度的表达,将x轴的文字旋转 多少度
plt.title('2000-2017年季度生产总值散点图')
#plt.savefig('f:/tmp/2000-2017年季度生产总值散点图.png')
plt.show()

折线图