https://www.cnblogs.com/myseries/p/11370109.html
一:目录
- EhCache 简介
- Hello World 示例
- Spring 整合
二: 简介
2.1、基本介绍
EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认CacheProvider。
Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。
主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储,缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。
Spring 提供了对缓存功能的抽象:即允许绑定不同的缓存解决方案(如Ehcache),但本身不直接提供缓存功能的实现。它支持注解方式使用缓存,非常方便。
2.2、 主要的特性
- 快速
- 简单
- 多种缓存策略
- 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题
- 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘
- 可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存
- 具有缓存和缓存管理器的侦听接口
- 支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域
- 提供Hibernate的缓存实现
2.3、 集成
可以单独使用,一般在第三方库中被用到的比较多(如mybatis、shiro等)ehcache 对分布式支持不够好,多个节点不能同步,通常和redis一块使用
2.4、 ehcache 和 redis 比较
ehcache直接在jvm虚拟机中缓存,速度快,效率高;但是缓存共享麻烦,集群分布式应用不方便。
redis是通过socket访问到缓存服务,效率比Ehcache低,比数据库要快很多,处理集群和分布式缓存方便,有成熟的方案。
如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用,用ehcache。
如果是大型系统,存在缓存共享、分布式部署、缓存内容很大的,建议用redis。
ehcache也有缓存共享方案,不过是通过RMI或者Jgroup多播方式进行广播缓存通知更新,缓存共享复杂,维护不方便;简单的共享可以,但是涉及到缓存恢复,大数据缓存,则不合适。
三:事例
3.1、在pom.xml中引入依赖
<dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> <version>2.10.2</version> </dependency>
3.2、在src/main/resources/创建一个配置文件 ehcache.xml
默认情况下Ehcache会自动加载classpath根目录下名为ehcache.xml文件,也可以将该文件放到其他地方在使用时指定文件的位置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"> <!-- 磁盘缓存位置 --> <diskStore path="java.io.tmpdir/ehcache"/> <!-- 默认缓存 --> <defaultCache maxEntriesLocalHeap="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" maxEntriesLocalDisk="10000000" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"> <persistence strategy="localTempSwap"/> </defaultCache> <!-- helloworld缓存 --> <cache name="HelloWorldCache" maxElementsInMemory="1000" eternal="false" timeToIdleSeconds="5" timeToLiveSeconds="5" overflowToDisk="false" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> </ehcache>
3.3、测试类
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import entity.Dog; import net.sf.ehcache.Cache; import net.sf.ehcache.CacheManager; import net.sf.ehcache.Element; public class CacheTest { public static void main(String[] args) { // 1. 创建缓存管理器 CacheManager cacheManager = CacheManager.create( "./src/main/resources/ehcache.xml" ); // 2. 获取缓存对象 Cache cache = cacheManager.getCache( "HelloWorldCache" ); // 3. 创建元素 Element element = new Element( "key1" , "value1" ); // 4. 将元素添加到缓存 cache.put(element); // 5. 获取缓存 Element value = cache.get( "key1" ); System.out.println( "value: " + value); System.out.println(value.getObjectValue()); // 6. 删除元素 cache.remove( "key1" ); Dog dog = new Dog( "xiaohei" , "black" , 2 ); Element element2 = new Element( "dog" , dog); cache.put(element2); Element value2 = cache.get( "dog" ); System.out.println( "value2: " + value2); Dog dog2 = (Dog) value2.getObjectValue(); System.out.println(dog2); System.out.println(cache.getSize()); // 7. 刷新缓存 cache.flush(); // 8. 关闭缓存管理器 cacheManager.shutdown(); } } |
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public class Dog { private String name; private String color; private int age; public Dog() { } public Dog(String name, String color, int age) { super (); this .name = name; this .color = color; this .age = age; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this .name = name; } public String getColor() { return color; } public void setColor(String color) { this .color = color; } public int getAge() { return age; } public void setAge( int age) { this .age = age; } @Override public String toString() { return "Dog [name=" + name + ", color=" + color + ", age=" + age + "]" ; } } |
3.4、缓存配置
一:xml配置方式:
diskStore : ehcache支持内存和磁盘两种存储 path :指定磁盘存储的位置 defaultCache : 默认的缓存 maxEntriesLocalHeap=“10000” eternal=“false” timeToIdleSeconds=“120” timeToLiveSeconds=“120” maxEntriesLocalDisk=“10000000” diskExpiryThreadIntervalSeconds=“120” memoryStoreEvictionPolicy=“LRU” cache :自定的缓存,当自定的配置不满足实际情况时可以通过自定义(可以包含多个cache节点) name : 缓存的名称,可以通过指定名称获取指定的某个Cache对象 maxElementsInMemory :内存中允许存储的最大的元素个数,0代表无限个 clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。 eternal :设置缓存中对象是否为永久的,如果是,超时设置将被忽略,对象从不过期。根据存储数据的不同,例如一些静态不变的数据如省市区等可以设置为永不过时 timeToIdleSeconds : 设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。 timeToLiveSeconds :缓存数据的生存时间(TTL),也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值,这只能在元素不是永久驻留时有效,如果该值是0就意味着元素可以停顿无穷长的时间。 overflowToDisk :内存不足时,是否启用磁盘缓存。 maxEntriesLocalDisk:当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时,Ehcache将会对象写到磁盘中。 maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。 diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。 diskPersistent:是否在VM重启时存储硬盘的缓存数据。默认值是false。 diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。
二:编程方式配置
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Cache cache = manager.getCache( "mycache" ); CacheConfiguration config = cache.getCacheConfiguration(); config.setTimeToIdleSeconds( 60 ); config.setTimeToLiveSeconds( 120 ); config.setmaxEntriesLocalHeap( 10000 ); config.setmaxEntriesLocalDisk( 1000000 ); |
3.5、Ehcache API
- CacheManager:Cache的容器对象,并管理着(添加或删除)Cache的生命周期。
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// 可以自己创建一个Cache对象添加到CacheManager中 public void addCache(Cache cache); public synchronized void removeCache(String cacheName); |
Cache: 一个Cache可以包含多个Element,并被CacheManager管理。它实现了对缓存的逻辑行为
Element:需要缓存的元素,它维护着一个键值对, 元素也可以设置有效期,0代表无限制
获取CacheManager的方式:
可以通过create()或者newInstance()方法或重载方法来创建获取CacheManager的方式:
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public static CacheManager create(); public static CacheManager create(String configurationFileName); public static CacheManager create(InputStream inputStream); public static CacheManager create(URL configurationFileURL); public static CacheManager newInstance(); |
Ehcache的CacheManager构造函数或工厂方法被调用时,会默认加载classpath下名为ehcache.xml的配置文件。
如果加载失败,会加载Ehcache jar包中的ehcache-failsafe.xml文件,这个文件中含有简单的默认配置。
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// CacheManager.create() == CacheManager.create("./src/main/resources/ehcache.xml") // 使用Ehcache默认配置新建一个CacheManager实例 CacheManager cacheManager = CacheManager.create(); cacheManager = CacheManager.newInstance(); cacheManager = CacheManager.newInstance( "./src/main/resources/ehcache.xml" ); InputStream inputStream = new FileInputStream( new File( "./src/main/resources/ehcache.xml" )); cacheManager = CacheManager.newInstance(inputStream); String[] cacheNames = cacheManager.getCacheNames(); // [HelloWorldCache] |
四:Spring整合
项目结构:
4.1、pom.xml 引入spring和ehcache
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.gdut.yh</groupId> <artifactId>EhcacheSpringTest</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <junit.version>4.10</junit.version> <spring.version>4.2.3.RELEASE</spring.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>${junit.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-test</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <!-- springframework --> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-webmvc</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-core</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context-support</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> <version>2.10.3</version> </dependency> </dependencies> </project>
4.2、在src/main/resources添加ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"> <!-- 磁盘缓存位置 --> <diskStore path="java.io.tmpdir/ehcache" /> <!-- 默认缓存 --> <defaultCache maxEntriesLocalHeap="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" maxEntriesLocalDisk="10000000" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"> <persistence strategy="localTempSwap"/> </defaultCache> <!-- helloworld缓存 --> <cache name="HelloWorldCache" maxElementsInMemory="1000" eternal="false" timeToIdleSeconds="5" timeToLiveSeconds="5" overflowToDisk="false" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> <cache name="UserCache" maxElementsInMemory="1000" eternal="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="1800" overflowToDisk="false" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> </ehcache>
4.3、在src/main/resources/conf/spring中配置spring-base.xml和spring-ehcache.xml
spring-base.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util.xsd"> <context:component-scan base-package="com.gdut.*"/> </beans>
spring-ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-3.2.xsd"> <description>ehcache缓存配置管理文件</description> <!-- 启用缓存注解开关 --> <cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager"/> <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager"> <property name="cacheManager" ref="ehcache"/> </bean> <bean id="ehcache" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean"> <property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml"/> </bean> </beans>
4.4、在src/main/java/com.mengdee.manager.service/下 创建EhcacheService和EhcacheServiceImpl
EhcacheService.java
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public interface EhcacheService { // 测试失效情况,有效期为5秒 public String getTimestamp(String param); public String getDataFromDB(String key); public void removeDataAtDB(String key); public String refreshData(String key); public User findById(String userId); public boolean isReserved(String userId); public void removeUser(String userId); public void removeAllUser(); } |
EhcacheServiceImpl.java
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import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict; import org.springframework.cache.annotation.CachePut; import org.springframework.cache.annotation.Cacheable; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class EhcacheServiceImpl implements EhcacheService{ // value的值和ehcache.xml中的配置保持一致 @Cacheable (value= "HelloWorldCache" , key= "#param" ) public String getTimestamp(String param) { Long timestamp = System.currentTimeMillis(); return timestamp.toString(); } @Cacheable (value= "HelloWorldCache" , key= "#key" ) public String getDataFromDB(String key) { System.out.println( "从数据库中获取数据..." ); return key + ":" + String.valueOf(Math.round(Math.random()* 1000000 )); } @CacheEvict (value= "HelloWorldCache" , key= "#key" ) public void removeDataAtDB(String key) { System.out.println( "从数据库中删除数据" ); } @CachePut (value= "HelloWorldCache" , key= "#key" ) public String refreshData(String key) { System.out.println( "模拟从数据库中加载数据" ); return key + "::" + String.valueOf(Math.round(Math.random()* 1000000 )); } // ------------------------------------------------------------------------ @Cacheable (value= "UserCache" , key= "'user:' + #userId" ) public User findById(String userId) { System.out.println( "模拟从数据库中查询数据" ); return new User( 1 , "mengdee" ); } @Cacheable (value= "UserCache" , condition= "#userId.length()<12" ) public boolean isReserved(String userId) { System.out.println( "UserCache:" +userId); return false ; } //清除掉UserCache中某个指定key的缓存 @CacheEvict (value= "UserCache" ,key= "'user:' + #userId" ) public void removeUser(String userId) { System.out.println( "UserCache remove:" + userId); } //allEntries:true表示清除value中的全部缓存,默认为false //清除掉UserCache中全部的缓存 @CacheEvict (value= "UserCache" , allEntries= true ) public void removeAllUser() { System.out.println( "UserCache delete all" ); } } |
User .java
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public class User { private int id; private String name; public int getId() { return id; } public void setId( int id) { this .id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this .name = name; } public User() { } public User( int id, String name) { super (); this .id = id; this .name = name; } @Override public String toString() { return "User [id=" + id + ", name=" + name + "]" ; } } |
#注解基本使用方法
Spring对缓存的支持类似于对事务的支持。
首先使用注解标记方法,相当于定义了切点,然后使用Aop技术在这个方法的调用前、调用后获取方法的入参和返回值,进而实现了缓存的逻辑。
@Cacheable
表明所修饰的方法是可以缓存的:当第一次调用这个方法时,它的结果会被缓存下来,在缓存的有效时间内,以后访问这个方法都直接返回缓存结果,不再执行方法中的代码段。
这个注解可以用condition属性来设置条件,如果不满足条件,就不使用缓存能力,直接执行方法。
可以使用key属性来指定key的生成规则。
@Cacheable 支持如下几个参数:
value:缓存位置名称,不能为空,如果使用EHCache,就是ehcache.xml中声明的cache的name, 指明将值缓存到哪个Cache中
key:缓存的key,默认为空,既表示使用方法的参数类型及参数值作为key,支持SpEL,如果要引用参数值使用井号加参数名,如:#userId,一般来说,我们的更新操作只需要刷新缓存中某一个值,所以定义缓存的key值的方式就很重要,最好是能够唯一,因为这样可以准确的清除掉特定的缓存,而不会影响到其它缓存值 ,本例子中使用实体加冒号再加ID组合成键的名称,如"user:1"、"order:223123"等
condition:触发条件,只有满足条件的情况才会加入缓存,默认为空,既表示全部都加入缓存,支持SpEL
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// 将缓存保存到名称为UserCache中,键为"user:"字符串加上userId值,如 'user:1' @Cacheable (value= "UserCache" , key= "'user:' + #userId" ) public User findById(String userId) { return (User) new User( "1" , "mengdee" ); } // 将缓存保存进UserCache中,并当参数userId的长度小于12时才保存进缓存,默认使用参数值及类型作为缓存的key // 保存缓存需要指定key,value, value的数据类型,不指定key默认和参数名一样如:"1" @Cacheable (value= "UserCache" , condition= "#userId.length() < 12" ) public boolean isReserved(String userId) { System.out.println( "UserCache:" +userId); return false ; } |
@CachePut
与@Cacheable不同,@CachePut不仅会缓存方法的结果,还会执行方法的代码段。它支持的属性和用法都与@Cacheable一致。
@CacheEvict
与@Cacheable功能相反,@CacheEvict表明所修饰的方法是用来删除失效或无用的缓存数据。
@CacheEvict 支持如下几个参数:
value:缓存位置名称,不能为空,同上
key:缓存的key,默认为空,同上
condition:触发条件,只有满足条件的情况才会清除缓存,默认为空,支持SpEL
allEntries:true表示清除value中的全部缓存,默认为false
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//清除掉UserCache中某个指定key的缓存 @CacheEvict (value= "UserCache" ,key= "'user:' + #userId" ) public void removeUser(User user) { System.out.println( "UserCache" +user.getUserId()); } //清除掉UserCache中全部的缓存 @CacheEvict (value= "UserCache" , allEntries= true ) public final void setReservedUsers(String[] reservedUsers) { System.out.println( "UserCache deleteall" ); } |
5、测试
SpringTestCase.java
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import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.test.context.ContextConfiguration; import org.springframework.test.context.junit4.AbstractJUnit4SpringContextTests; import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner; @ContextConfiguration (locations = { "classpath:spring-base.xml" , "classpath:spring-ehcache.xml" }) @RunWith (SpringJUnit4ClassRunner. class ) public class SpringTestCase extends AbstractJUnit4SpringContextTests{ } |
EhcacheServiceTest.java
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import org.junit.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import com.gdut.ehcache.EhcacheService; public class EhcacheServiceTest extends SpringTestCase{ @Autowired //@Autowired 是通过 byType 的方式去注入的, 使用该注解,要求接口只能有一个实现类。 private EhcacheService ehcacheService; // 有效时间是5秒,第一次和第二次获取的值是一样的,因第三次是5秒之后所以会获取新的值 @Test public void testTimestamp() throws InterruptedException{ System.out.println( "第一次调用:" + ehcacheService.getTimestamp( "param" )); Thread.sleep( 2000 ); System.out.println( "2秒之后调用:" + ehcacheService.getTimestamp( "param" )); Thread.sleep( 4000 ); System.out.println( "再过4秒之后调用:" + ehcacheService.getTimestamp( "param" )); } @Test public void testCache(){ String key = "zhangsan" ; String value = ehcacheService.getDataFromDB(key); // 从数据库中获取数据... ehcacheService.getDataFromDB(key); // 从缓存中获取数据,所以不执行该方法体 ehcacheService.removeDataAtDB(key); // 从数据库中删除数据 ehcacheService.getDataFromDB(key); // 从数据库中获取数据...(缓存数据删除了,所以要重新获取,执行方法体) } @Test public void testPut(){ String key = "mengdee" ; ehcacheService.refreshData(key); // 模拟从数据库中加载数据 String data = ehcacheService.getDataFromDB(key); System.out.println( "data:" + data); // data:mengdee::103385 ehcacheService.refreshData(key); // 模拟从数据库中加载数据 String data2 = ehcacheService.getDataFromDB(key); System.out.println( "data2:" + data2); // data2:mengdee::180538 } @Test public void testFindById(){ ehcacheService.findById( "2" ); // 模拟从数据库中查询数据 ehcacheService.findById( "2" ); } @Test public void testIsReserved(){ ehcacheService.isReserved( "123" ); ehcacheService.isReserved( "123" ); } @Test public void testRemoveUser(){ // 线添加到缓存 ehcacheService.findById( "1" ); // 再删除 ehcacheService.removeUser( "1" ); // 如果不存在会执行方法体 ehcacheService.findById( "1" ); } @Test public void testRemoveAllUser(){ ehcacheService.findById( "1" ); ehcacheService.findById( "2" ); ehcacheService.removeAllUser(); ehcacheService.findById( "1" ); ehcacheService.findById( "2" ); // 模拟从数据库中查询数据 // 模拟从数据库中查询数据 // UserCache delete all // 模拟从数据库中查询数据 // 模拟从数据库中查询数据 } } |