• KMP--字符串匹配


    现在计算机处理涉及到大量的字符串操作,字符串的匹配是使用频率最高的字符串操作之一,大学数据结构与算法中字符串一章,也专门介绍了字符串匹配。

    字符串的单模式匹配中最基础的算法是朴素的模式串匹配算法,比这更高级的是KMP算法。

    朴素的字符串匹配算法

    /**
         * 朴素的字符串模式匹配算法
         * @param text 主串
         * @param pattern 模式串
         * @param pos 从主串中的pos位置开始匹配,pos>=0
         * @return 模式串在主串中第一次出现的位置,-1代表没有匹配
         */
        public static int indexOfPatternString(String text, String pattern, int pos){
            int i = pos, j = 0;
            char[] textChar = text.toCharArray();
            char[] patternChar = pattern.toCharArray();
            while(i < text.length() && j < pattern.length()){
                if(textChar[i] == patternChar[j]){
                    i++;
                    j++;            
                }else{
                    i = i - j + 1;
                    j = 0;
                }
            }
            if(j >= pattern.length())
                return i - pattern.length() ;
            return -1;
        }
    

      算法中i,j分别指示主串text和模式串pattern中当前正待比较的字符位置。算法的基本思想是:从主串text的pos位置的第一个字符比较,若相等,则继续逐个比较后续的字符;否则从主串的下一个字符起再重新和模式串比较。直至匹配成功或失败。下图是模式串‘abcac’和主串‘ababcabcacbab’的匹配过程。

    KMP算法

    KMP算法是由Knuth,Morris,Pratt共同提出的模式匹配算法,对于任何模式和目标序列,都可以在O(n+m)的时间数量级上完成串的匹配操作。其改进在于:每一趟匹配过程中出现字符比较不相等时,不需要回溯指针i,而是利用利用已经得到的“部分匹配”结果将模式向右滑动极可能远的一段距离后,继续进行比较。下面从具体的示例看起。上图的第三趟匹配中当i=7,j=5字符比较不等时,又从i=4,j=1重新开始比较,然后仔细观察后发现在i=4,j=1;i=5,j=1;i=6,j=1这三次比较都是不必要进行的,因为从第三趟部分匹配结果就可以得出,主串中第一个字符是a,因此无需在和这3个字符比较,而仅需将模式向右滑动3个字符的位置继续进行i=7,j=2时的字符比较即可。比较过程如下图所示 

    下面粘贴上严蔚敏和吴伟民的数据结构教程中对KMP算法的描述 

    该算法描述和代码是基于C语言的,串的起始下标从1开始,0位置存储串的长度,而本文给出java语言版的KMP算法,串的下标从0开始,当基本原理是一样的。

    /**
         * next数组初始化
         * @param pattern 模式串
         */
        private void initNext(String pattern){
            int length  = pattern.length();
            next = new int[length+1];//浪费一个空间,但减少了i跟length的比较
            char[] patternChar = pattern.toCharArray();
    
            int i = 0, j = -1;
            next[0] = -1;
            while(i < length){
                if(j == -1 || patternChar[i] == patternChar[j]){
                    i++;
                    j++;
                    next[i] = j;
                }else
                    j = next[j];
            }
    
        }
        /**
         * 改进的next数组初始化
         * @param pattern
         */
        private void initProNext(String pattern){
            int length  = pattern.length();
            next = new int[length+1];
            char[] patternChar = pattern.toCharArray();
    
            int i = 0, j = -1;
            next[0] = -1;
            while(i < length){
                if(j == -1 || patternChar[i] == patternChar[j]){
                    i++;
                    j++;
                    if((i < length) && (patternChar[i] != patternChar[j]))
                        next[i] = j;
                    else
                        next[i] = next[j];
                }else
                    j = next[j];
            }
        }
        /**
         * KMP算法主程序
         * @param text
         * @param pattern
         * @param pos
         * @return
         */
        public int Index_KMP(String text, String pattern, int pos){
            if(next == null)
                initProNext(pattern);
            int i = pos, j = 0;
            char[] textChar = text.toCharArray();
            char[] patternChar = pattern.toCharArray();
            while(i < text.length() && j < pattern.length()){
                if(j == -1 || textChar[i] == patternChar[j]){
                    i++;
                    j++;
                }else{
                    j = next[j];
                }
            }
            if(j >= pattern.length())
                return i - pattern.length();
            return -1;
        }
    

      KMP算法中包含了几个重要的概念,而书中并没有提及:前缀,非前缀,前缀自包含,建议参考这篇文章KMP算法详解

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/51zone/p/8012219.html
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