• day14


    带参装饰器

    # 通常,装饰器为被装饰的函数添加新功能,需要外界的参数
    # -- outer参数固定一个,就是func
    # -- inner参数固定同被装饰的函数,也不能添加新参数
    # -- 可以借助函数的嵌套定义,外层给内层传参

    def wrap(info):
    def outer(func):
    # info = 0
    def inner(*args, **kwargs):
    print('新:拓展的新功能,可能也需要外界的参数%s' % info)
    res = func(*args, **kwargs)
    return res
    return inner
    return outer

    @wrap('外部参数')
    def fn(): pass

    # 系统的wraps带参装饰器:改变inner的假指向,本质外界使用的还是inner,但是打印显示的是wraps中的函数
    from functools import wraps
    def outer(func):
    @wraps(func)
    def inner(*args, **kwargs):

    res = func(*args, **kwargs)
    return res
    return inner

    @outer
    def fn(): pass

    迭代器

    # 迭代器对象: 可以不用依赖索引取值的容器
    # 可迭代对象:可以通过某种方法得到迭代器对象

    # 迭代器优点:可以不用依赖索引取值
    # 迭代器缺点:只能从前往后依次取值

    可迭代对象

    # 可迭代对象:有__iter__()方法的对象是可迭代对象,可迭代对象调用__iter__()得到迭代器对象

    ls = [4, 1, 5, 2, 3]
    res = ls.__iter__() # => 可迭代对象
    print(res) # <list_iterator object at 0x000002732B0C7470>

    # 可迭代对象有哪些:

    for循环迭代器

    # 直接用while True循环在迭代器对象中通过 __next__() 取值,终究会有取空的时候,取空再取值,报StopIteration异常
    ls = [3, 1, 2, 3, 5]
    iterator = ls.__iter__()
    while True:
    try:
    print(iterator.__next__())
    except StopIteration:
    # print('取空了')
    break

    # for循环就是对while取迭代器对象的封装
    for v in ls:
    print(v)

    for v in ls.__iter__(): # 可迭代对象.__iter__() => 迭代器对象
    print(v)

    iterator = ls.__iter__()
    for v in iterator: # 迭代器对象.__iter__() => 自身
    print(v)


    # for循环迭代器的工作原理:
    # for v in obj: pass
    # 1)获取obj.__iter__()的结果,就是得到要操作的 迭代器对象
    # 2)迭代器对象通过__next__()方法进行取值,依次将当前循环的取值结果赋值给v
    # 3)当取值抛异常,自动处理StopIteration异常结束取值循环

    枚举对象

    # 给可迭代器对象及迭代器对象添加迭代索引
    s = 'abc'
    for v in enumerate(s):
    print(v) # (0 'a') | (1 'b') | (2 'c')

    生成器

    # 案例一:创建生成器,从其取值,依次得到1! 2! 3! ...
    def jiecheng():
    ji = 1
    count = 1
    while True:
    ji *= count
    yield ji
    count += 1

    obj = jiecheng()
    print(obj.__next__())
    print(obj.__next__())
    print(obj.__next__()) # 可以无限取


    # 案例二:
    def jiecheng_num(num):
    ji = 1
    for i in range(1, num + 1):
    ji *= i
    yield ji
    # ...

    obj = jiecheng_num(3)
    print(obj.__next__())
    print(obj.__next__())
    print(obj.__next__())
    print(obj.__next__()) # 有异常了


    for v in jiecheng_num(5):
    print(v) # 会自动处理异常停止


    # 案例三:
    def my_range(num): # => [0, 1, 2, ..., num - 1]
    count = 0
    while count < num:
    yield count
    count += 1

    for v in my_range(10):
    print(v, end=' ')

    print(list(my_range(10)))

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