MySQL数据库
一、库操作
1、创建数据库
1.1语法：CREATE DATABASE数据库名[charset utf8];
1.2数据库命名规则：可以由字母、数字、下划线、@、#、$，区分大小写，唯一性，不能使用关键字如 create select，不能单独使用数字，最长128位，#基本上跟。，python或者js的命名规则一样。
2、数据库相关操作：也是一些基本操作，和我们之前说的差不多。
1.1查看数据库：show database;
show create database db1;
select database();
1.2选择数据库：use 数据库名
1.3删除数据库：drop database 数据库名；
1.4修改数据库：alter database db1 [charset utf8];
二、表操作
‘’数据库‘’只是一个外壳，除了有个数据库名称和字符集设定，基本就没有别的信息了。
数据表才是存储（装载）数据的具体“容器”。
我们需要创建不同的表来存储不同的数据。
1、数据类型：定义数据字段的类型对于数据库的优化是非常重要的；
MySQL支持多种类型：大致分为三类：数值、日期/时间和字符串类型。
1.1数值类型：整数类：int，浮点类：float（8,2），重点记住这两个。
1.2日期时间类型：datatime 重点记住这一个类型。因为时间差问题多数会使用时间戳和int配合来使用。
1.3字符串类型：varchar（20）text 重点记住这两个。
2、创建表的语法：create table 表的名称（column name column type）;
如：create table 表名(
id int auto_increment,---列名称，列类型
name varchar(20) not null,
primapy key(id));
如果你不想字段为null可以设置字段的属性为not null，在操作数据库时如果输入字段的数据为null就会报错。
auto_increment定义列为自增属性，一般用于主键，数值会自动加1.
primapy key关键字用于定义列为主键，可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔，但大多数就设置一个主键。
1.1、删除数据表语法：drop table 表名；
1.2、查看所有数据表语法：show tables;
1.3、查看数据表结构的语法：desc 表名；所谓的数据表结构就是每一个字段的具体信息。
1.4、查看数据表的创建语句：showcreate table表名；
3、修改表:
1.1、添加字段语法：alter table 表名 add 字段名 字段类型；
1.2、删除字段语法：alter table 表名 drop column 列名；
1.3、修改字段名：
1.3.1、语法：alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 新字段类型；
1.3.2、语法：alter table 表名modify 字段名 新字段类型【约束】；如果不修改名字，只修改字段的其他信息；
1.4、修改表名语法：alter table 表名 rename 新的表名；
三、数据操作：
数据的基本操作：增（insert）删（delete）改（update）查（select）;
1、插入数据语法：insert into 表名（字段名1，字段名2）values（数据1，数据2）；
注意：字段名和数据要对应起来；字符串和时间日期类型用单引号引起来；字段可以省略，但是要按顺序全字段数据插入；如果字段是字符串类型，必须用单引号或双引号；一条语句可以插入多个数据；
2、删除数据语法：delete from 表名;
不带条件删除的是所有的数据；通常不使用；带条件的删除，使用where id=2；
truncate 表名：删除表中所有的数据，标识所用值重置；
3、更新数据语法：update 表名 set field1=newvaluel,field2=newvalue2;
注意：修改表中某一行某个字段的数据；如果不加where条件是修改所有的数据；
4、查询数据语法：select 字段1，字段2 from 表名；
可以使用星号（*）来代替其他字段，select语句会返回表的所有字段数据；可以使用where语句来包含任何条件；
1.1、查询所有的列：select * from 表名；
1.2、使用别名：select 字段1 as ‘新名’，字段2 from 表名
1.3、where条件（逻辑and or 比较>、<、=、>=、<=、<>不等于）
where子句中可以指定任何条件；where中可以使用and或or指定一个或多个条件；where可以运用于delete或者update命令中；列如：select * from表名 where 字段1 >值and字段2 <值；使用主键来作为where子句的条件查询是非常快速的。
1.4、where条件中berween and：select *from 表名 where 字段 between75and90；
1.5、空条件查询（null值处理）：为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符：
is null：当列的值是null，此运算符返回true；is not null：当列的值不为null，运算符返回true；<=>:比较操作符（不同于=运算符），当比较的两个值为null时返回true。
注意：关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
select * from 表名 where 字段 IS NULL;(IS NOT NULL)
5、模糊查询like语法：select *from 表名 where 字段 like‘%w%’；
select * from 表名 where 字段‘李_’；
%：表示任意字符；字符可有可无；_：表示一个字符；此字符必须有；
6、去除重复数据（distinct）：select distinct 字段1 from 表名；
7、排序（order by）：select * from 表名 order by 列名 asc（asc升序默认；desc降序）
你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。你可以设定多个字段来排序。你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。你可以添加 WHERE...LIKE 子句来设置条件。
8、聚合函数查询：（常用的）
min最小值;max最大值;sum值的和;avg平局值；count统计行数；
1.1、分组查询：select cno,avg(degree),count(*) from score group by cno;
1.2、分组后筛选使用：group by 字段 having
having的含义跟where的含义一样，只是having是用于对group by分组的结果进行的条件筛选。
1.3、分页查询：select * from score limit 0,5;limit 起始行,行数;
9、多表联合查询：select * from 表1 as a join 表2 as b on a.id=b.lid where a.id=3;
JOIN 按照功能大致分为如下三类：
INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。